Bagaimana Mengira Kekerapan Baris Sama dalam Bingkai Data Pandas?

Dapatkan Kiraan Kekerapan Berdasarkan Berbilang Lajur Bingkai Data

Untuk menentukan kekerapan baris yang sama muncul dalam bingkai data, kami boleh menggunakan kumpulan Pandas mengikut fungsi. Pertimbangkan contoh berikut:

data = {'Group': ['Short', 'Short', 'Moderate', 'Moderate', 'Tall'], 'Size': ['Small', 'Small', 'Medium', 'Small', 'Large']}
df = pd.DataFrame(data)

Kita boleh mengira kiraan kekerapan dalam tiga cara:

Pilihan 1:

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size()

Ini menghasilkan Siri dengan output berikut:

Group     Size
Moderate  Medium    1
          Small     1
Short     Small     2
Tall      Large     1
dtype: int64

Pilihan 2:

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time")

Ini menghasilkan DataFrame dengan lajur "Masa" tambahan:

      Group    Size  Time
0  Moderate  Medium     1
1  Moderate   Small     1
2     Short   Small     2
3      Tall   Large     1

Pilihan 3:

dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"], as_index=False).size()

Ini juga menghasilkan DataFrame, bersamaan dengan output Pilihan 2.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengira Kekerapan Baris Sama dalam Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!