Bagaimana untuk Menyenaraikan Pembolehubah Ditakrifkan dalam Python: Alternatif kepada `listout`?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-25 10:59:30
asal
447 orang telah melayarinya

How to List Defined Variables in Python: Alternatives to `listout`?

Mengakses Pembolehubah Ditakrifkan dalam Python

Dalam Python, menjejaki semua pembolehubah yang ditentukan boleh menjadi penting untuk mengekalkan kejelasan dan penyahpepijatan. Walaupun cangkerang Python tidak mempunyai ciri terbina dalam untuk memaparkan senarai lengkap pembolehubah seperti arahan "listout" MATLAB, beberapa kaedah alternatif boleh mencapai fungsi ini.

dir()

Fungsi dir() menyediakan senarai nama yang ditakrifkan dalam skop semasa, termasuk pembolehubah tempatan, atribut kelas dan objek terbina dalam. Ia tidak termasuk nilai atau jenis, hanya nama pembolehubah.

<code class="python">>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']</code>
Salin selepas log masuk

globals() dan locals()

Globals() dan locals() berfungsi kembalikan kamus semua pembolehubah global atau tempatan, masing-masing. Kamus ini menyediakan kedua-dua nama pembolehubah dan nilainya.

<code class="python">>>> globals()
{'__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__file__': './test.py', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7ff6e8b7ee10>, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None}

>>> locals()
{}</code>
Salin selepas log masuk

Kesimpulan

Walaupun Python tidak menawarkan ciri "listout" khusus seperti MATLAB, dir() , fungsi globals(), dan locals() menyediakan alatan berharga untuk melihat pembolehubah yang ditentukan dalam skop semasa. Kaedah ini membolehkan pengurusan pembolehubah yang cekap dan penyahpepijatan dalam pembangunan Python.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyenaraikan Pembolehubah Ditakrifkan dalam Python: Alternatif kepada `listout`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!