Metrik Perisian penting untuk Jaminan Kualiti
Seperti yang terkenal oleh Peter Drucker, “Anda tidak boleh mengurus perkara yang tidak anda ukur.” Ini berlaku terutamanya dalam pembangunan perisian. Jika anda ingin menjejak dan meningkatkan kualiti perisian anda, anda memerlukan cara untuk mengukurnya. Metrik perisian menyediakan data yang anda perlukan untuk memahami dan mengurus kualiti perisian anda.
Dengan itu, saya telah mengumpulkan 5 metrik perisian penting untuk membantu anda memastikan kualiti produk anda.
1. Ketumpatan Kecacatan
Ketumpatan Kecacatan mengukur bilangan kecacatan berbanding saiz perisian anda. Kecacatan ialah ralat yang dikenal pasti oleh penguji sebelum dikeluarkan, mewakili keperluan pengguna yang tidak dipenuhi. Jika tidak dikesan, kecacatan ini boleh menyebabkan kegagalan di tangan pengguna akhir.
Metrik ini penting untuk menilai kualiti kod dan menganggarkan usaha yang diperlukan untuk pembetulan. Kod berkualiti tinggi memerlukan lebih sedikit pembetulan dan lebih mudah untuk diselenggara, skala dan dipertingkatkan.
Petua: Galakkan pasukan anda untuk belajar daripada kecacatan yang mereka perkenalkan atau terlepas dalam ujian. Peningkatan berterusan ini membantu meningkatkan kualiti kod dan amalan ujian.
Formula:
[ Bilangan Kecacatan ] / ([ Jumlah Baris Kod ] / 1,000)
Contoh:
10 kecacatan dalam 20,000 baris kod = Ketumpatan Kecacatan 0.5 setiap 1,000 baris.
2. Kepuasan Pelanggan (CSAT)
Kepuasan Pelanggan (CSAT) mengukur perasaan pengguna tentang produk anda. Ia diperoleh daripada data tinjauan, di mana pelanggan menilai kepuasan mereka pada skala daripada "sangat berpuas hati" kepada "sangat tidak berpuas hati".
CSAT yang tinggi mencerminkan pengalaman pengguna yang positif dan menandakan bahawa perisian anda memenuhi jangkaan pelanggan.
Formula:
[ Bilangan Pelanggan Yang Berpuas Hati ] / [ Jumlah Jawapan Tinjauan ] * 100
Contoh:
Jika 53 daripada 100 pelanggan menilai pengalaman mereka sebagai "berpuas hati" atau "sangat berpuas hati", skor CSAT anda ialah 53%.
3. Liputan Kod
Liputan Kod menjejak peratusan kod anda yang diliputi oleh ujian unit. Ujian ini, yang ditulis oleh pembangun, membantu menangkap pepijat pada awal proses pembangunan dan mencegah kegagalan sistem pada masa hadapan.
Liputan kod yang lebih tinggi bermakna kod yang lebih teruji dan lebih dipercayai. Matlamat untuk merangkumi setiap baris kod dengan ujian unit untuk memastikan semua kes penggunaan dipertimbangkan.
Formula:
[ Baris Kod Diuji ] / [ Jumlah Baris Kod ] * 100
Contoh:
Jika 9,500 daripada 10,000 baris dilindungi oleh ujian, liputan kod anda ialah 95%.
4. Masa Min untuk Menyelesaikan (MTTR)
MTTR mengukur seberapa cepat pasukan anda boleh menyelesaikan isu selepas mereka dikenal pasti. Ia biasanya diukur dalam jam atau minit semasa waktu bekerja biasa.
MTTR yang rendah menunjukkan bahawa pasukan anda dapat menyelesaikan isu dengan cepat, menyumbang kepada kestabilan perisian keseluruhan yang lebih baik. Walau bagaimanapun, ini boleh berbeza-beza berdasarkan keterukan isu dan kepakaran pembangun anda.
Untuk menambah baik MTTR, fokus pada mengekalkan kod yang tersusun dengan baik, mengikut amalan terbaik dan memastikan dokumentasi dalaman yang mantap. Melaksanakan alat diagnostik yang lebih baik juga boleh membantu mempercepatkan penyelesaian isu.
Formula:
[ Jumlah Masa dari Pengesanan hingga Penyelesaian ] / [ Bilangan Isu Selesai ]
Contoh:
Jika 96 isu mengambil masa 2,880 minit untuk diselesaikan, MTTR anda ialah 30 minit setiap keluaran.
5. Masa Purata Antara Kegagalan (MTBF)
MTBF mengira purata masa antara kegagalan sistem. Kegagalan ialah ralat yang berlaku selepas keluaran, selalunya berpunca daripada kecacatan yang tidak dapat dikesan.
MTBF yang lebih tinggi bermakna perisian anda lebih dipercayai, yang penting dalam industri seperti penjagaan kesihatan dan aeronautik. Jika MTBF anda berkurangan, ini mungkin menunjukkan masalah sistemik, seperti pembangunan tergesa-gesa atau perancangan yang lemah.
Mengatasi MTBF rendah memerlukan pemeriksaan sama ada kegagalan berpunca daripada satu isu atau berbilang masalah. Anda mungkin perlu menyemak semula aliran kerja pasukan anda untuk memastikan ujian, skop dan perancangan diselaraskan dengan matlamat kualiti.
Formula:
[ Jumlah Masa Operasi ] / [ Bilangan Kegagalan ]
Contoh:
Jika perisian anda berjalan selama 3,000 jam dan mengalami 15 kegagalan, MTBF anda ialah 200 jam.
Kesimpulan
Dengan menjejaki metrik utama ini—Ketumpatan Kecacatan, Kepuasan Pelanggan, Liputan Kod, MTTR dan MTBF anda memperoleh cerapan kritikal tentang kualiti perisian anda. Mengurus kualiti bukan sahaja mengenai membetulkan pepijat, ia juga mengenai peningkatan berterusan dan memastikan produk anda memenuhi kedua-dua jangkaan pengguna dan standard teknikal.
Gunakan metrik ini untuk membimbing pasukan anda ke arah membina perisian yang lebih dipercayai, boleh diselenggara dan mesra pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Metrik Perisian penting untuk Jaminan Kualiti. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pembangunan depan dan back-end. 1) Memaparkan aplikasi front-end dengan membina aplikasi senarai TODO, yang melibatkan operasi DOM dan pemprosesan acara. 2) Membina Restfulapi melalui Node.js dan menyatakan untuk menunjukkan aplikasi back-end.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

C dan C memainkan peranan penting dalam enjin JavaScript, terutamanya digunakan untuk melaksanakan jurubahasa dan penyusun JIT. 1) C digunakan untuk menghuraikan kod sumber JavaScript dan menghasilkan pokok sintaks abstrak. 2) C bertanggungjawab untuk menjana dan melaksanakan bytecode. 3) C melaksanakan pengkompil JIT, mengoptimumkan dan menyusun kod hot-spot semasa runtime, dan dengan ketara meningkatkan kecekapan pelaksanaan JavaScript.

Python lebih sesuai untuk sains data dan automasi, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python berfungsi dengan baik dalam sains data dan pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan seperti numpy dan panda untuk pemprosesan data dan pemodelan. 2. Python adalah ringkas dan cekap dalam automasi dan skrip. 3. JavaScript sangat diperlukan dalam pembangunan front-end dan digunakan untuk membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman. 4. JavaScript memainkan peranan dalam pembangunan back-end melalui Node.js dan menyokong pembangunan stack penuh.
