Bagaimana untuk Mengenalpasti Semua Baris Pendua dalam Pandas DataFrame?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-25 15:15:02
asal
987 orang telah melayarinya

How to Identify All Duplicate Rows in a Pandas DataFrame?

Bagaimanakah Saya Mendapatkan Senarai Semua Item Pendua Menggunakan Panda dalam Python?

Masalah:

DataFrame Pandas anda mengandungi baris pendua, tetapi menggunakan kaedah pendua() hanya mengembalikan contoh pendua yang pertama. Anda inginkan senarai komprehensif semua kejadian baris pendua untuk perbandingan manual.

Penyelesaian 1: Asingkan Baris dengan ID Pendua

  1. Import Panda sebagai pd.
  2. Baca data anda ke dalam df DataFrame.
  3. Ekstrak lajur ID ke dalam id Siri yang berasingan.
  4. Tapis df berdasarkan sama ada nilai ID sepadan dengan mana-mana ID pendua dalam id[ids.duplicated()]:
<code class="python">df[ids.isin(ids[ids.duplicated()])].sort_values("ID")</code>
Salin selepas log masuk

Walaupun kaedah ini berkesan mendapatkan semula semua baris pendua, kaedah ini mencipta baris ID pendua dalam output.

Penyelesaian 2 : Kumpulan mengikut ID dan Tapis untuk Pendua

  1. Gunakan groupby("ID") pada df untuk mengumpulkan baris mengikut nilai ID mereka.
  2. Tapis kumpulan yang terhasil untuk mengekalkan sahaja yang mempunyai lebih daripada satu baris:
<code class="python">pd.concat(g for _, g in df.groupby("ID") if len(g) > 1)</code>
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini menghasilkan output yang diperkemas tanpa baris ID yang berlebihan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengenalpasti Semua Baris Pendua dalam Pandas DataFrame?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!