## Flatten vs. Ravel: Bilakah anda perlu menggunakan setiap fungsi Numpy?

Menjelaskan Perbezaan antara 'ratakan' dan 'ravel' dalam Numpy

Pengenalan:

Numpy, perpustakaan yang berkuasa dalam Python untuk operasi berangka, menyediakan dua fungsi yang kelihatan serupa: 'ratakan' dan 'ravel'. Kedua-dua fungsi bertujuan untuk mengubah tatasusunan berbilang dimensi kepada tatasusunan satu dimensi. Walaupun terdapat persamaan yang jelas, terdapat perbezaan halus antara mereka yang memerlukan penjelasan.

Gelagat Fungsi:

Seperti yang ditunjukkan dalam coretan kod yang diberikan, kedua-dua 'ratakan' dan ' ravel' kembali senarai yang mengandungi unsur-unsur diratakan tatasusunan input. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan penting:

• 'ratakan': Sentiasa mengembalikan salinan tatasusunan asal. Pengubahsuaian yang dibuat pada tatasusunan yang dikembalikan tidak akan menjejaskan tatasusunan asal.
• 'ravel': Suka mencipta pandangan bersebelahan tatasusunan asal. Dalam kes tertentu, ini boleh menjadi lebih cekap kerana ia mengelakkan penyalinan memori. Walau bagaimanapun, tidak seperti 'ratakan', pengubahsuaian yang dibuat pada tatasusunan yang dikembalikan mungkin menjejaskan tatasusunan asal juga.

Pertimbangan Prestasi dan Ingatan:

'ravel' secara amnya berprestasi lebih pantas daripada 'meratakan' kerana ia cuba mengekalkan susunan elemen yang bersebelahan, mengelakkan peruntukan memori dan penyalinan yang tidak perlu. Walau bagaimanapun, ini mungkin tidak selalu dapat dilakukan, manakala 'ratakan' sentiasa mencipta salinan baharu.

Memilih Fungsi yang Tepat:

Pilihan antara 'ratakan' dan ' ravel' bergantung pada kes penggunaan tertentu. Jika anda memerlukan salinan tatasusunan yang diratakan dan memilih untuk tidak menjejaskan tatasusunan asal, 'ratakan' ialah pilihan yang disyorkan. Walau bagaimanapun, jika prestasi adalah kritikal dan anda bersedia untuk mengambil langkah berjaga-jaga untuk tidak mengubah suai tatasusunan asal melalui paparan yang dikembalikan, 'ravel' mungkin merupakan pilihan yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci ## Flatten vs. Ravel: Bilakah anda perlu menggunakan setiap fungsi Numpy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!