Bagaimana untuk Meratakan Struktur Bersarang dalam Bingkai Data Spark?

Meratakan Struktur dalam Kerangka Data Spark

Kerangka data Spark biasa terdiri daripada susunan data berstruktur, kadangkala memerlukan perataan struktur kompleks untuk analisis lanjut. Satu senario biasa melibatkan meratakan struktur bersarang dalam bingkai data.

Baru-baru ini, pengguna menghadapi cabaran yang sama, berusaha untuk meratakan lajur struktur bersarang bernama "data" dalam bingkai data mereka. Timbul persoalan: "Adakah terdapat cara untuk meratakan struktur ini?"

Komuniti Spark mencadangkan penyelesaian ringkas. Letupan, transformasi yang biasa digunakan untuk meratakan tatasusunan dalam Spark, tidak digunakan secara langsung pada struct. Walau bagaimanapun, Spark 1.6 memperkenalkan penyelesaian yang mudah:

df.select(df.col("data.*"))

Pendekatan ini meluaskan struct "data" dengan berkesan, mendedahkan subbidangnya sebagai lajur individu dalam bingkai data. Sebagai alternatif, subbidang tertentu boleh dipilih secara eksplisit:

df.select(df.col("data.id"), df.col("data.keyNote"), df.col("data.details"))

Dengan memanfaatkan teknik ini, pengguna boleh dengan mudah meratakan struct bersarang, membuka kunci potensi penerokaan dan manipulasi data selanjutnya dalam bingkai data Spark mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Meratakan Struktur Bersarang dalam Bingkai Data Spark?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!