Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimanakah Tkinter Menggunakan Pemberat untuk Mengurus Pengagihan Ruang dalam Susun Atur?

Bagaimanakah Tkinter Menggunakan Pemberat untuk Mengurus Pengagihan Ruang dalam Susun Atur?

Oct 25, 2024 pm 06:34 PM

How Does Tkinter Use Weights to Manage Space Distribution in a Layout?

Memperluas dengan Pemberat dalam Tkinter

Dalam Tkinter, konsep pemberat mengawal cara ruang yang tersedia dalam susun atur diagihkan antara lajur dan baris . Setiap baris atau lajur mempunyai pilihan grid berat yang menentukan jumlah ia perlu berkembang apabila terdapat ruang tambahan.

Berat Lalai

Secara lalai, semua baris dan lajur mempunyai berat 0, menunjukkan bahawa ia tidak sepatutnya mengembang untuk memenuhi ruang. Ini bermakna bahawa sebarang ruang tambahan akan kekal tidak digunakan.

Menambah Berat

Berat bukan sifar menyebabkan baris atau lajur bertambah jika terdapat ruang tambahan. Nilai berat menentukan berapa banyak ia perlu mengembang berbanding unsur berwajaran lain. Contohnya, berat 1 memperuntukkan dua kali lebih banyak ruang daripada berat 0.5.

Contoh Kod

Pertimbangkan kod berikut:

<code class="python">import tkinter as tk

root = tk.Tk()
root.geometry("200x100")

f1 = tk.Frame(root, background="bisque", width=10, height=100)
f2 = tk.Frame(root, background="pink", width=10, height=100)

f1.grid(row=0, column=0, sticky="nsew")
f2.grid(row=0, column=1, sticky="nsew")

root.grid_columnconfigure(0, weight=0) # no extra space for column 0
root.grid_columnconfigure(1, weight=0) # no extra space for column 1

root.mainloop()</code>
Salin selepas log masuk

Kod ini mencipta tetingkap yang lebih besar daripada bingkai yang terkandung. Oleh kerana tiada satu pun lajur mempunyai berat, ruang tambahan kekal tidak digunakan.

Menggunakan Pemberat untuk Mengembangkan

Menambah berat pada lajur atau baris membolehkan ia berkembang menjadi tambahan angkasa lepas. Contohnya, kod berikut memberikan pemberat 1 hingga lajur 0:

<code class="python">root.grid_columnconfigure(0, weight=1)</code>
Salin selepas log masuk

Kini, ruang tambahan diperuntukkan kepada lajur 0, menjadikannya lebih luas.

Menimbang Berbilang Elemen

Apabila berbilang lajur atau baris mempunyai pemberat, mereka berkongsi ruang yang tersedia secara berkadar dengan pemberatnya. Sebagai contoh, untuk memperuntukkan 1/4 daripada ruang kepada lajur 0 dan 3/4 kepada lajur 1, anda boleh menggunakan pemberat berikut:

<code class="python">root.grid_columnconfigure(0, weight=1)
root.grid_columnconfigure(1, weight=3)</code>
Salin selepas log masuk

Ini menghasilkan reka letak dengan lajur 0 ialah suku daripada lebar lajur 1.

Kesimpulan

Berat dalam Tkinter menyediakan cara untuk mengawal pengagihan ruang dalam susun atur. Dengan memberikan pemberat pada lajur atau baris, anda boleh menentukan cara ruang yang tersedia digunakan, membolehkan reka letak yang fleksibel dan responsif.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Tkinter Menggunakan Pemberat untuk Mengurus Pengagihan Ruang dalam Susun Atur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1252
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

See all articles