


Bagaimanakah MySQL mengendalikan diakritik dalam set aksara dan himpunan?
Pemetaan Aksara Set Aksara MySQL
Dalam MySQL, gelagat lalai untuk banyak himpunan Unikod, termasuk utf8_general_ci dan utf8_unicode_ci, adalah untuk memetakan aksara dengan diakritik, seperti "åäö," kepada aksara asas mereka tanpa diakritik, seperti "aao." Ini bermakna pertanyaan yang menggunakan aksara diakritik mungkin tidak selalu menghasilkan hasil yang diharapkan.
Tingkah laku ini mempengaruhi pertanyaan dalam konteks terminal dan PHP. Ia timbul daripada peraturan pengekodan dan penyusunan aksara khusus yang digunakan oleh MySQL.
Sebab Pemetaan
Pemetaan aksara diakritik kepada aksara asasnya bertujuan untuk menyediakan pengalaman carian yang lebih umum dan konsisten. Dengan menganggap aksara dengan dan tanpa diakritik sebagai setara, pangkalan data boleh mengembalikan hasil yang memenuhi julat pertanyaan pengguna yang lebih luas.
Melumpuhkan Pemetaan
Jika anda ingin melumpuhkan pemetaan ini dan lakukan carian sensitif huruf besar dan kecil sambil mengekalkan aksara diakritik, anda boleh menggunakan kaedah berikut:
-
Gunakan Pengumpulan yang Memelihara Diakritik:
Tukar kepada pengumpulan yang melayan watak dengan dan tanpa diakritik secara berbeza. Contohnya ialah utf8_bin, yang melakukan perbandingan binari rentetan. -
Nyatakan Pengumpulan untuk Pertanyaan Khusus:
Apabila melaksanakan pertanyaan, anda boleh menentukan pengumpulan secara eksplisit menggunakan kata kunci COLLATE . Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pertanyaan berikut untuk mengekalkan diakritik:<code class="sql">select * from topics where name COLLATE utf8_bin = 'Harligt';</code>
Salin selepas log masuk
Alternatif
Jika anda memerlukan carian tidak peka huruf besar-kecil tanpa penukaran umlaut, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan indeks teks penuh dengan tokenizer ASCII_WS. Tokenizer ini mengabaikan tanda baca dan diakritik, membolehkan carian tidak peka huruf besar-kecil yang cekap.
Kesimpulan
Layanan MySQL terhadap aksara dengan diakritik boleh menjejaskan gelagat pertanyaan carian. Memahami peraturan pemetaan lalai dan memilih pilihan pengumpulan yang sesuai adalah penting untuk memastikan pertanyaan mencerminkan kriteria carian yang dimaksudkan dengan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah MySQL mengendalikan diakritik dalam set aksara dan himpunan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
