


## Modul Python: Bila hendak menggunakan `dari ... import` vs `import ...`?
Mengimport Modul: daripada ... import vs import .
Apabila bekerja dengan modul Python, terdapat dua pilihan sintaks biasa untuk mengimport elemen : dari ... import dan import ..
dari ... import
Sintaks ini membolehkan anda mengimport elemen tertentu daripada modul terus ke ruang nama anda. Contohnya, untuk mengimport kelas permintaan daripada modul urllib:
from urllib import request
Ini membolehkan anda mengakses kelas permintaan secara langsung tanpa meletakkan awalan dengan urllib.
import .
Sintaks ini mengimport keseluruhan modul ke dalam ruang nama anda. Contohnya, untuk mengimport keseluruhan modul urllib:
import urllib
Dalam kes ini, anda perlu mengakses kelas permintaan menggunakan nama yang layak sepenuhnya:
urllib.request
Kebolehtukaran
Dalam kebanyakan kes, kedua-dua sintaks ini boleh ditukar ganti. Walau bagaimanapun, terdapat satu perbezaan utama:
- daripada ... import mengimport terus elemen ke dalam ruang nama anda. Ini boleh membawa kepada pencemaran ruang nama jika anda mengimport terlalu banyak elemen daripada berbilang modul .
- import . mengimport modul itu sendiri. Ini membolehkan anda mengakses semua elemennya, tetapi ia tidak diimport terus ke ruang nama anda.
Sintaks Standard dan Pilihan
Tiada standard mutlak atau sintaks pilihan antara dari ... import dan import .. Pilihan terpulang kepada pembangun dan harus berdasarkan keperluan khusus keadaan.
Aliasing Import
Apabila mengimport modul menggunakan daripada ... import, anda juga boleh menentukan alias untuk mengelakkan pertembungan nama atau memudahkan penggunaan. Contohnya:
from os import open as open_
Ini membolehkan anda menggunakan os.open tanpa menutup fungsi open() terbina dalam, yang mengembalikan pemegang fail.
Atas ialah kandungan terperinci ## Modul Python: Bila hendak menggunakan `dari ... import` vs `import ...`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
