


Bagaimanakah saya boleh mendapatkan kembali pertanyaan MySQL SELECT yang besar dalam ketulan untuk mengoptimumkan prestasi dan mengelakkan ralat memori?
Mendapatkan Kembali Pilihan MySQL Besar dalam Potongan
Apabila berhadapan dengan pertanyaan MySQL SELECT yang besar melebihi berjuta-juta baris, ia menjadi penting untuk mengoptimumkan prestasi untuk mengelakkan kesilapan ingatan. Satu pendekatan yang berkesan ialah mendapatkan semula data dalam ketulan, dan bukannya cuba mendapatkan semula keseluruhan set data sekali gus.
Untuk mencapai ini, anda boleh menggunakan ciri LIMIT. Dengan menentukan baris permulaan (offset) dan bilangan baris untuk diambil (had), anda boleh mendapatkan semula data dalam segmen yang boleh diurus. Sebagai contoh, pertanyaan berikut mengembalikan 1,000 baris pertama:
<code class="sql">SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 0,1000</code>
Untuk mendapatkan semula potongan 1,000 baris berikutnya, laraskan offset dan had sewajarnya:
<code class="sql">SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 1000,1000 -- rows 1,001 - 2,000 SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 2000,1000 -- rows 2,001 - 3,000</code>
Walau bagaimanapun, untuk memastikan ketekalan data anda, adalah disyorkan untuk membuat jadual sementara dan mengisinya dengan hasil pertanyaan asal. Ini membekukan data dalam masa dan menghalang perubahan semasa pemprosesan. Jadual sementara kemudiannya boleh disoal dalam beberapa bahagian:
<code class="sql">CREATE TEMPORARY TABLE MyChunkedResult AS ( SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever ); -- retrieve row chunks SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 0, 1000; SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 1000,1000; SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 2000,1000;</code>
Akhir sekali, ingat untuk menjatuhkan jadual sementara apabila selesai untuk mengelakkan penggunaan storan yang tidak perlu:
<code class="sql">DROP TEMPORARY TABLE MyChunkedResult;</code>
Dengan melaksanakan pendekatan ini, anda boleh memproses pilihan MySQL yang besar secara berkesan dalam ketulan, meningkatkan prestasi dan mengurangkan isu ingatan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mendapatkan kembali pertanyaan MySQL SELECT yang besar dalam ketulan untuk mengoptimumkan prestasi dan mengelakkan ralat memori?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
