


Bilakah Saya Harus Menggunakan Ungkapan Kes vs. Pernyataan Kes dalam MySQL?
Ungkapan Kes vs Pernyataan Kes dalam MySQL
Pengenalan:
Dalam MySQL, kedua-dua Kes Ungkapan dan Pernyataan Kes ialah binaan yang digunakan untuk pelaksanaan bersyarat. Walaupun mereka berkongsi persamaan, terdapat perbezaan asas dalam keupayaan dan penggunaan mereka. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan perbezaan ini dan membimbing anda tentang masa untuk menggunakan satu daripada yang lain.
Pernyataan Kes:
Pernyataan Kes digunakan untuk melaksanakan pernyataan tertentu berdasarkan pada syarat yang ditetapkan. Ia digunakan terutamanya dalam program yang disimpan, membenarkan pembinaan bersyarat yang kompleks. Sintaksnya adalah seperti berikut:
CASE WHEN search_condition THEN statement_list [WHEN search_condition THEN statement_list] ... [ELSE statement_list] END CASE
Ungkapan Kes:
Ungkapan Kes menilai kepada nilai tertentu berdasarkan syarat. Tidak seperti Pernyataan Kes, ia boleh digunakan dalam kedua-dua atur cara yang disimpan dan pertanyaan biasa. Sintaksnya ialah:
CASE WHEN [condition] THEN result [WHEN [condition] THEN result ...] [ELSE result] END
Perbezaan Utama:
- Tujuan: Pernyataan Kes melaksanakan kenyataan, manakala Ungkapan Kes menilai kepada nilai.
- Penggunaan: Pernyataan Kes biasanya digunakan dalam atur cara yang disimpan untuk logik bersyarat yang kompleks, manakala Ungkapan Kes boleh digunakan dalam kedua-dua atur cara dan pertanyaan yang disimpan.
- Nilai Pulangan: Penyata Kes tidak mengembalikan nilai, manakala Ungkapan Kes menilai kepada nilai tertentu.
Contoh:
Pertimbangkan contoh berikut untuk menggambarkan perbezaan:
-- Case Statement (within a stored program) CASE WHEN user_type = 1 THEN CALL grant_read_privileges() WHEN user_type = 2 THEN CALL grant_write_privileges() END CASE -- Case Expression (in a query) SELECT CASE WHEN age >= 18 THEN 'Adult' ELSE 'Minor' END FROM users
Dalam contoh ini, Pernyataan Kes digunakan untuk memberikan keistimewaan secara bersyarat, manakala Ungkapan Kes digunakan dalam pertanyaan untuk mengklasifikasikan pengguna sebagai "Dewasa " atau "Minor" berdasarkan umur mereka.
Kesimpulan:
Ungkapan Kes dan Pernyataan Kes dalam MySQL mempunyai tujuan yang berbeza. Pernyataan Kes mendayakan logik bersyarat yang kompleks dalam atur cara yang disimpan, manakala Ungkapan Kes menyediakan cara yang mudah untuk menilai dan mengembalikan nilai berdasarkan syarat dalam kedua-dua atur cara dan pertanyaan yang disimpan. Memahami perbezaan mereka akan memperkasakan anda untuk menggunakan binaan ini dengan berkesan dalam kod MySQL anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Saya Harus Menggunakan Ungkapan Kes vs. Pernyataan Kes dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
