Jadual Kandungan
Mengindeks tatasusunan Numpy 2D dengan 2 senarai indeks
Pertimbangan Tambahan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk Mengindeks Tatasusunan NumPy 2D dengan Dua Senarai Indeks Menggunakan `np.ix_`?

Bagaimana untuk Mengindeks Tatasusunan NumPy 2D dengan Dua Senarai Indeks Menggunakan `np.ix_`?

Oct 26, 2024 am 08:27 AM

How to Index a 2D NumPy Array with Two Lists of Indices Using `np.ix_`?

Mengindeks tatasusunan Numpy 2D dengan 2 senarai indeks

Pernyataan Masalah

Mengindeks tatasusunan Numpy 2D dengan dua senarai indeks yang berasingan tidak semudah menggunakan satu senarai indeks. Ini boleh menjadi mencabar apabila berurusan dengan tatasusunan yang besar, kerana ia memerlukan penyiaran dan pembentukan semula tatasusunan untuk mencapai pemilihan diindeks yang diingini.

Penyelesaian Menggunakan np.ix_ dan Penyiaran

Fungsi np.ix_ dalam Numpy boleh digunakan untuk mencipta satu tuple tatasusunan pengindeksan yang boleh disiarkan antara satu sama lain untuk mencapai corak pengindeksan yang diingini. Pendekatan ini mengekalkan kebolehbacaan dan menggalakkan pengoptimuman kod.

Untuk melaksanakan pengindeksan menggunakan np.ix_, ikut langkah berikut:

  1. Buat dua tatasusunan penyiaran menggunakan np.ix_ dengan indeks baris dan lajur .
  2. Gunakan tatasusunan pengindeksan ini untuk memilih baris dan lajur yang dikehendaki dalam tatasusunan asal.

Kod Contoh

Yang berikut kod menunjukkan cara menggunakan np.ix_ untuk pilihan berasaskan indeks:

<code class="python">import numpy as np

# Create indices
row_indices = [4, 2, 18, 16, 7, 19, 4]
col_indices = [1, 2]

# Create broadcasting arrays
index_tuples = np.ix_(row_indices, col_indices)

# Perform indexing
x_indexed = x[index_tuples]</code>
Salin selepas log masuk

Contoh Output

>>> x_indexed
array([[76, 56],
       [70, 47],
       [46, 95],
       [76, 56],
       [92, 46]])
Salin selepas log masuk

Pertimbangan Tambahan

Sintaks Alternatif:
Sintaks alternatif untuk menggunakan np.ix_ ialah menggunakan operator : untuk menentukan semua indeks sepanjang paksi melainkan dinyatakan sebaliknya.

Penyiaran:
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa penyiaran berlaku di sepanjang paksi tatasusunan input. Oleh itu, saiz tatasusunan pengindeksan di sepanjang setiap paksi harus sepadan dengan dimensi tatasusunan input yang sepadan.

Pengoptimuman:
Pengindeksan menggunakan np.ix_ dan penyiaran boleh memberikan manfaat prestasi yang ketara berbanding dengan mengulangi indeks atau menggunakan topeng boolean. Ini amat berfaedah apabila bekerja dengan tatasusunan yang besar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengindeks Tatasusunan NumPy 2D dengan Dua Senarai Indeks Menggunakan `np.ix_`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks

Cara memuat turun fail di python Cara memuat turun fail di python Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Cara memuat turun fail di python

Penapisan gambar di python Penapisan gambar di python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Penapisan gambar di python

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK) Mar 01, 2025 am 10:05 AM

Memperkenalkan Toolkit Bahasa Alam (NLTK)

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?

See all articles