Berikut adalah beberapa tajuk berasaskan soalan yang menangkap intipati artikel: * Hierarki Ploting Matplotlib: Rajah, Paksi dan Plot – Apakah Perbezaannya? * Cara Memilih Pendekatan yang Betul

Memahami Hierarki Lukisan Matplotlib: Plot, Kapak dan Rajah

Apabila merancang dengan matplotlib, anda menghadapi tiga objek utama: plot, paksi, dan angka. Hierarki dan kefungsian objek ini boleh mengelirukan. Mari kita terokai perbezaan dan amalan terbaik.

Plot, Kapak dan Rajah: Hierarki

Angka ialah wadah untuk keseluruhan plot , mewakili kanvas di mana plot dilukis. Ia mentakrifkan sifat seperti saiz, warna latar belakang dan jidar.

Paksi ialah kawasan segi empat tepat dalam rajah tempat data diplot. Setiap objek paksi boleh mengandungi berbilang plot dan mempunyai set sifat tersendiri untuk mengkonfigurasi elemen plot seperti label, tanda semak dan legenda.

Plot ialah perwakilan grafik data dalam objek paksi . Ia boleh menjadi lengkung, plot taburan, histogram atau perwakilan visual lain.

Tiga Cara Melukis Plot

Anda boleh mencipta plot dalam matplotlib menggunakan tiga pendekatan berbeza:

1. plt.plot(x, y): Kaedah ini memplot terus pada paksi semasa menggunakan antara muka plt. Ia mudah untuk visualisasi yang kecil dan pantas tanpa perlu mengawal objek rajah dan paksi secara eksplisit.
2. ax = plt.subplot(); ax.plot(x, y): Pendekatan ini menggunakan antara muka plt untuk mencipta objek paksi (ax) dan kemudian menggunakannya untuk memplot data. Ia memberi anda lebih kawalan ke atas kedudukan dan sifat paksi.
3. figure = plt.figure(); new_plot = figure.add_subplot(111); new_plot.plot(x, y): Pendekatan berorientasikan objek sepenuhnya ini membolehkan anda mencipta objek angka dan paksi secara eksplisit, memberikan penyesuaian dan kawalan maksimum.

Amalan Terbaik

Pilihan kaedah yang hendak digunakan bergantung pada sifat plot anda dan tahap penyesuaian yang diperlukan:

• Untuk visualisasi dan penerokaan pantas: Gunakan plt.plot() secara terus.
• Untuk menyesuaikan sifat plot individu: Gunakan ax.plot() dan nyatakan objek paksi.
• Untuk kompleks plot dengan berbilang paksi atau susun atur khusus: Gunakan objek rajah dan paksi secara terus, memberikan anda kawalan sepenuhnya ke atas sifatnya.

Dengan memahami hierarki dan kefungsian plot, paksi dan rajah, anda boleh mencipta plot tersuai dan bermaklumat dengan berkesan dalam matplotlib.

Atas ialah kandungan terperinci Berikut adalah beberapa tajuk berasaskan soalan yang menangkap intipati artikel: * Hierarki Ploting Matplotlib: Rajah, Paksi dan Plot – Apakah Perbezaannya? * Cara Memilih Pendekatan yang Betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!