DUCK (struktur fail) ANDA!
Istilah "Itik" dalam Struktur Fail Itik asalnya berasal daripada pepatah "Jika ia kelihatan seperti itik dan cuak seperti itik, ia mungkin itik." Ini bermakna setiap folder ciri harus mengandungi semua yang diperlukan untuk bertindak secara bebas, seperti "itik" yang serba lengkap
Menyusun Kod dengan Struktur Fail Itik
Apabila mengurus aplikasi web moden, organisasi fail memainkan peranan penting dalam kebolehselenggaraan, kebolehbacaan dan kebolehskalaan projek anda. Struktur Fail Itik, yang pada mulanya dipopularkan dalam aplikasi Redux, ialah pendekatan yang semakin popular di seluruh projek JavaScript dan Python. Gaya organisasi ini mengumpulkan komponen berkaitan bersama-sama, menjadikannya lebih mudah untuk menavigasi pangkalan kod yang besar tanpa sentiasa mencari kebergantungan atau fail berkaitan.
Mengapa Menggunakan Struktur Fail Itik?
Struktur Fail Itik menyusun fail mengikut ciri dan bukannya jenis, bertujuan untuk menyimpan semua fail yang berkaitan dengan satu ciri di tempat yang sama. Tidak seperti struktur tradisional yang memisahkan kod mengikut jenis fail (mis., komponen, tindakan, pengurang, gaya), Struktur Fail Itik meletakkan semua yang diperlukan oleh ciri dalam satu "folder itik." Reka letak ini amat berkesan untuk projek React dengan Redux tetapi berfungsi dengan baik dalam mana-mana pangkalan kod modular.
Begini cara ia berfungsi:
- Setiap ciri mempunyai folder sendiri: Daripada mempunyai semua tindakan, pengurang dan komponen dalam direktori berasingan, setiap ciri mempunyai folder khusus yang menyimpan komponen, gaya, ujian dan logik pengurusan keadaannya.
- Sendiri dan modular: Dengan menyetempatkan fail mengikut ciri, struktur ini membolehkan anda mengimport keseluruhan modul ciri ke dalam projek utama tanpa perlu risau tentang memecahkan bahagian lain aplikasi. Ini memastikan projek anda bersih dan teratur.
- Skala lebih mudah: Apabila projek berkembang, Struktur Fail Itik membantu memastikan ciri mudah ditambah dan dialih keluar. Setiap modul mempunyai semua yang diperlukan untuk berfungsi secara bebas.
Pecahan Struktur
Beginilah rupa Struktur Fail Itik biasa:
src/ │ ├── features/ │ ├── User/ │ │ ├── components/ │ │ │ └── UserProfile.js │ │ ├── hooks/ │ │ │ └── useUser.js │ │ ├── services/ │ │ │ └── userService.js │ │ ├── UserSlice.js │ │ ├── UserActions.js │ │ └── User.css │ │ │ └── Product/ │ ├── components/ │ │ └── ProductCard.js │ ├── hooks/ │ │ └── useProduct.js │ ├── services/ │ │ └── productService.js │ ├── ProductSlice.js │ ├── ProductActions.js │ └── Product.css │ ├── shared/ │ ├── utils/ │ │ └── fetchUtils.js │ └── hooks/ │ └── useFetch.js │ └── app/ ├── store.js └── rootReducer.js
Mari pecahkan tujuan setiap folder:
- ciri/: Setiap folder dalam direktori ciri ialah "itik" yang berbeza, mewakili satu ciri atau modul. Di dalam setiap folder itik terdapat semua komponen, cangkuk, perkhidmatan dan gaya yang diperlukan untuk menjadikan fungsi ciri tersebut.
- UserSlice.js dan ProductSlice.js: Setiap "itik" mempunyai kepingan sendiri, yang memegang logik pengurusan keadaan untuk Redux. Dengan cara ini, semua tindakan, pengurang dan pemalar yang berkaitan disimpan dekat dengan cirinya, bukannya bertaburan di seluruh folder yang berbeza.
- dikongsi/: Folder kongsi mengandungi kod global yang digunakan merentas ciri, seperti fungsi utiliti, cangkuk generik atau pembantu yang tidak khusus ciri.
- app/: Folder apl menyimpan fail persediaan pusat untuk projek, seperti store.js dan rootReducer.js, yang menggabungkan pengurang daripada setiap ciri.
Faedah Struktur Fail Itik
- Organisasi yang dipertingkatkan: Kebergantungan setiap ciri dikumpulkan bersama, jadi anda tidak perlu mencari berbilang folder untuk fail berkaitan.
- Pemfaktoran semula yang lebih mudah: Memandangkan semua bahagian ciri berada di satu tempat, anda boleh mengalih, mengedit atau memfaktorkan semula ciri tanpa perlu memburu fail berkaitan.
- Kebolehgunaan semula yang lebih baik: Oleh kerana ciri adalah modular, ia mudah digunakan semula dalam projek atau apl lain.
- Kebolehbacaan dipertingkatkan: Pembangun yang baharu dengan projek ini boleh mencari kod untuk setiap ciri dengan mudah dan memahami cara komponen berinteraksi.
Bila Menggunakan Struktur Fail Itik
Struktur Fail Itik bermanfaat untuk:
- Pangkalan kod yang besar dengan ciri yang kompleks dan saling bergantung.
- Projek yang memerlukan modulariti untuk kebolehskalaan dan penggunaan semula.
- Pasukan dengan berbilang pembangun bekerja merentas pelbagai ciri, kerana ia menggalakkan organisasi fail dan kerjasama yang lebih baik.
Walau bagaimanapun, jika projek anda kecil atau mempunyai ciri yang minimum, struktur fail ini mungkin menimbulkan kerumitan yang tidak perlu.
Fikiran Akhir
Struktur Fail Itik membantu pembangun mengekalkan pangkalan kod modular yang besar tanpa perlu menavigasi banyak folder. Walaupun struktur ini mempunyai akar dalam Redux, ia cukup serba boleh untuk diguna pakai dalam mana-mana rangka kerja yang mendapat manfaat daripada modularisasi, seperti aplikasi Vue atau Python. Dengan menyusun kod mengikut ciri dan bukannya jenis, anda menetapkan asas untuk pangkalan kod berskala dan boleh diselenggara yang mudah difahami oleh sesiapa sahaja dalam pasukan.
Atas ialah kandungan terperinci DUCK (struktur fail) ANDA!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
