Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Mengapakah `super()` Python 3.x Mempunyai Gelagat \'Magic\' Ini dan Bilakah Ia Boleh Membawa kepada Ralat?

Mengapakah `super()` Python 3.x Mempunyai Gelagat \'Magic\' Ini dan Bilakah Ia Boleh Membawa kepada Ralat?

Oct 26, 2024 pm 12:18 PM

  Why Does Python 3.x's `super()` Have This

Mengapa Python 3.x's super() Boleh Melakukan Sihir

Dalam Python 3.x, fungsi super() boleh digunakan tanpa hujah. Ini membolehkan penyeruan superclass yang dipermudahkan dan dipertingkatkan, seperti yang ditunjukkan di bawah:

<code class="python">class A(object):
    def x(self):
         print("Hey now")

class B(A):
    def x(self):
        super().x()

B().x()  # Outputs: "Hey now"</code>
Salin selepas log masuk

Fungsi ini dicapai melalui sihir masa kompilasi, yang memastikan super() mempunyai akses kepada superclass yang betul semasa masa jalan. Walau bagaimanapun, tingkah laku ini juga boleh membawa kepada ralat yang tidak dijangka apabila super() dilantunkan kepada nama lain, seperti yang digambarkan di bawah:

<code class="python">super_ = super

class A(object):
    def x(self):
        print("No flipping")

class B(A):
    def x(self):
        super_().x()

B().x()  # Raises: RuntimeError: super(): __class__ cell not found</code>
Salin selepas log masuk

Menyingkap Kerja Dalaman super()

Keajaiban di sebalik super() terletak pada sel kelas masa kompilasi yang dicipta apabila super atau kelas dirujuk dalam kaedah. Sel ini menyediakan super() dengan akses kepada objek kelas asal, walaupun nama kelas telah dipantulkan semula.

Mekanisme sel kelas ini diperkenalkan untuk mengelakkan ralat yang disebabkan oleh menamakan kelas secara eksplisit apabila menggunakan super() atau menggunakan penghias kelas yang mengembalikan objek kelas baharu. Ia juga mengelakkan salah guna super(), seperti seruan menggunakan super(type(self), self) atau super(self.__class__, self), yang boleh membawa kepada rekursi tak terhingga.

Praktikal Aplikasi dan Gotchas

Walaupun sel kelas menambah kemudahan, ia juga boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dalam senario tertentu. Contohnya, jika super() dilantunkan kepada nama lain (cth., super_ seperti yang ditunjukkan sebelum ini) dan kaedah itu tidak merujuk kelas secara eksplisit, panggilan super() akan gagal.

Satu lagi contoh di mana mengetahui tentang mekanisme asas boleh memberi manfaat ialah apabila menggunakan penghias kelas. Jika penghias mengembalikan objek kelas baharu, sel kelas akan terus merujuk kepada kelas asal, memastikan seruan superclass yang betul.

Perlu diperhatikan bahawa mengikat semula fungsi, kaedah atau kelas dalam Python juga boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka. Walau bagaimanapun, super() ialah contoh yang ketara kerana peranan utamanya dalam pengaturcaraan berorientasikan objek.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah `super()` Python 3.x Mempunyai Gelagat \'Magic\' Ini dan Bilakah Ia Boleh Membawa kepada Ralat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1675
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles