


Bagaimana untuk menukar rentetan bait kepada integer dalam Python?
Menukar Rentetan Bait kepada Integer dalam Python
Satu tugas biasa apabila bekerja dengan data dalam Python ialah keperluan untuk menukar rentetan bait kepada integer. Ini boleh dilakukan dalam beberapa cara, bergantung pada versi Python dan keperluan khusus.
Menggunakan int.from_bytes() (Python 3.2 )
Dalam Python 3.2 dan lebih baru, kaedah yang disyorkan untuk menukar rentetan bait kepada integer ialah fungsi int.from_bytes(). Fungsi ini mengambil dua hujah:
- Rentetan bait untuk ditukar.
- Endian rentetan bait, yang boleh sama ada 'besar' atau 'kecil'.
Sebagai contoh, untuk menukar rentetan bait 'yxccxa6xbb' kepada integer dalam susunan big-endian, anda akan menggunakan kod berikut:
<code class="python">int.from_bytes(b'y\xcc\xa6\xbb', byteorder='big')</code>
Ini akan mengembalikan nilai integer 2043455163.
Untuk menukar rentetan bait yang sama kepada integer dalam susunan little-endian, anda akan menggunakan kod berikut:
<code class="python">int.from_bytes(b'y\xcc\xa6\xbb', byteorder='little')</code>
Ini akan mengembalikan nilai integer 3148270713.
Menggunakan Modul struct
Kaedah lain untuk menukar rentetan bait kepada integer ialah menggunakan modul struct. Modul struct menyediakan beberapa fungsi untuk membungkus dan membongkar data dalam format yang berbeza. Untuk menukar rentetan bait kepada integer menggunakan modul struct, anda akan menggunakan kod berikut:
<code class="python">import struct int_value = struct.unpack('>L', b'y\xcc\xa6\xbb')[0]</code>
Argumen '>L' menentukan bahawa rentetan bait harus ditafsirkan sebagai little-endian , integer 32-bit tidak ditandatangani.
Menggunakan Fungsi Tersuai
Jika anda memerlukan lebih kawalan ke atas proses penukaran, anda juga boleh menulis fungsi tersuai anda sendiri untuk menukar rentetan bait kepada integer . Berikut ialah contoh fungsi tersuai yang menukar rentetan bait kepada integer dalam susunan big-endian:
<code class="python">def bytes_to_int(bytestring): """Convert a string of bytes to an integer.""" value = 0 for byte in bytestring: value <<= 8 value |= byte return value</code>
Fungsi ini berfungsi dengan melelakan rentetan bait dan mengalihkan nilai semasa sebanyak 8 bit ke kiri untuk setiap bait. Nilai bait kemudiannya ditambahkan pada nilai semasa, menghasilkan nilai integer akhir.
Mana-mana kaedah yang anda pilih, menukar rentetan bait kepada integer dalam Python ialah proses yang mudah. Dengan memahami pilihan berbeza yang tersedia, anda boleh memilih kaedah yang paling sesuai dengan keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menukar rentetan bait kepada integer dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
