


Ujian Integrasi Golang Dengan Gin, Gorm, Testify, PostgreSQL
Mencipta persediaan ujian integrasi yang komprehensif di Golang dengan Gin, GORM, Testify dan PostgreSQL melibatkan penyediaan pangkalan data ujian, menulis ujian untuk operasi CRUD dan menggunakan Testify untuk penegasan. Berikut ialah panduan langkah demi langkah untuk membolehkan anda bermula:
Prasyarat
- Pergi dipasang
- Docker dipasang
- Perpustakaan: gin-gonic/gin, gorm.io/gorm, gorm.io/driver/postgres, testimoni, testcontainers-go
Struktur Projek
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
1. Sediakan Model (models/models.go)
Tentukan model dengan teg GORM untuk pemetaan pangkalan data.
package models import ( "time" "gorm.io/gorm" ) type User struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` Name string `gorm:"not null"` Email string `gorm:"unique;not null"` CreatedAt time.Time } type Book struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` Title string `gorm:"not null"` Author string `gorm:"not null"` PublishedDate time.Time `gorm:"not null"` } type BorrowLog struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` UserID uint `gorm:"not null"` BookID uint `gorm:"not null"` BorrowedAt time.Time `gorm:"default:CURRENT_TIMESTAMP"` ReturnedAt *time.Time }
2. Pengendali Persediaan (pengendali/pengendali.go)
Tentukan laluan dan pengendali untuk operasi CRUD menggunakan Gin.
package handlers import ( "myapp/models" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" "gorm.io/gorm" ) type Handler struct { DB *gorm.DB } func (h *Handler) CreateUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := c.ShouldBindJSON(&user); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()}) return } if err := h.DB.Create(&user).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusCreated, user) } func (h *Handler) GetUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := h.DB.First(&user, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "User not found"}) return } c.JSON(http.StatusOK, user) } func (h *Handler) UpdateUser(c *gin.Context) { var user models.User if err := h.DB.First(&user, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "User not found"}) return } if err := c.ShouldBindJSON(&user); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()}) return } if err := h.DB.Save(&user).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusOK, user) } func (h *Handler) DeleteUser(c *gin.Context) { if err := h.DB.Delete(&models.User{}, c.Param("id")).Error; err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "User deleted"}) }
3. Aplikasi Utama (main.go)
Sediakan sambungan pangkalan data dan laluan.
package main import ( "myapp/handlers" "myapp/models" "github.com/gin-gonic/gin" "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm" "log" "os" ) func main() { dsn := "host=localhost user=postgres password=yourpassword dbname=testdb port=5432 sslmode=disable" db, err := gorm.Open(postgres.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { log.Fatalf("failed to connect to database: %v", err) } // Auto migrate the models db.AutoMigrate(&models.User{}, &models.Book{}, &models.BorrowLog{}) h := handlers.Handler{DB: db} r := gin.Default() r.POST("/users", h.CreateUser) r.GET("/users/:id", h.GetUser) r.PUT("/users/:id", h.UpdateUser) r.DELETE("/users/:id", h.DeleteUser) r.Run(":8080") }
4. Ujian Integrasi (tests/integration_test.go)
Gunakan Testify untuk menyediakan dan menegaskan keputusan ujian.
Untuk pangkalan data, kami boleh menggunakan contoh PostgreSQL Dockerized untuk tujuan ujian, yang diasingkan dan boleh dirobohkan dengan cepat selepas ujian. Begini cara untuk menyediakannya di Golang menggunakan testcontainers-go:
Pasang testcontainers-go:
go get github.com/testcontainers/testcontainers-go
Berikut ialah fail integration_test.go yang menyediakan bekas PostgreSQL untuk ujian:
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
Penjelasan
- SetupTestDB: Sediakan sambungan pangkalan data PostgreSQL menggunakan GORM untuk ujian.
- TestCreateUser: Menghantar permintaan POST untuk mencipta pengguna baharu dan menegaskan respons.
- TestGetUser: Mendapatkan semula pengguna melalui ID dan menyemak sama ada data sepadan dengan apa yang dimasukkan.
-
TestUpdateUser:
- Mencipta pengguna dan mengemas kininya menggunakan titik akhir PUT /users/:id.
- Menegaskan bahawa status respons ialah 200 OK.
- Sahkan bahawa butiran pengguna dikemas kini dalam respons.
- Mengambil pengguna daripada pangkalan data dan mengesahkan bahawa perubahan itu berterusan.
-
TestDeleteUser:
- Mencipta pengguna dan memadamkannya menggunakan titik akhir DELETE /users/:id.
- Menegaskan bahawa status respons ialah 200 OK dan menyemak mesej kejayaan.
- Percubaan untuk mengambil pengguna yang dipadamkan daripada pangkalan data untuk memastikan pengguna tidak lagi wujud, menegaskan ralat gorm.ErrRecordNotFound.
- testcontainers-go: Pustaka ini membolehkan anda memutarkan bekas Docker terus daripada kod Go anda. Ia sesuai untuk mencipta contoh PostgreSQL sementara untuk ujian penyepaduan.
- setupTestDB: Fungsi ini memulakan bekas PostgreSQL Docker, menyambung kepadanya menggunakan gorm, dan menyediakan skema pangkalan data. Ia juga memastikan bekas dibersihkan selepas ujian selesai.
- defer postgresC.Terminate(ctx): Memastikan bekas PostgreSQL ditamatkan selepas ujian dilakukan, mensimulasikan pendekatan dalam ingatan.
- Hos dan Port Dinamik: Menggunakan hos dan port yang diperuntukkan secara dinamik bagi kontena untuk menyambung ke pangkalan data.
Menjalankan Ujian
Jalankan ujian menggunakan:
myapp/ |-- main.go |-- models/ | |-- models.go |-- handlers/ | |-- handlers.go |-- tests/ | |-- integration_test.go |-- go.mod |-- go.sum
Faedah Menggunakan testcontainers-go:
- Pengasingan: Setiap ujian yang dijalankan mendapat contoh PostgreSQL baharu, memastikan tiada kebocoran data antara ujian.
- Meniru Persekitaran Pengeluaran: Ujian terhadap contoh PostgreSQL sebenar memberikan hasil yang lebih dipercayai daripada menggunakan pangkalan data dalam memori.
- Automasi: Memulakan dan menghentikan bekas PostgreSQL secara automatik, menjadikannya mudah untuk digunakan dalam saluran paip CI/CD.
Perkara Utama
- Menggunakan Pangkalan Data Ujian: Amalan yang baik untuk menggunakan pangkalan data PostgreSQL yang berasingan (cth: yang disimpan dalam bekas) untuk ujian bagi mengelakkan menjejaskan data pengeluaran.
- Persediaan dan Pembersihan: Pastikan untuk membersihkan pangkalan data antara ujian untuk mengekalkan konsistensi.
- Bersaksi: Menyediakan kaedah penegasan yang kuat untuk mengesahkan keputusan.
- Gin's Test Server: Menggunakan httptest untuk mensimulasikan permintaan HTTP terhadap pelayan Gin.
Dengan persediaan ini, anda boleh menguji operasi CRUD untuk model Pengguna, memastikan API berfungsi seperti yang diharapkan dengan PostgreSQL. Anda boleh mengembangkan ujian yang sama untuk model Book dan BorrowLog.
Atas ialah kandungan terperinci Ujian Integrasi Golang Dengan Gin, Gorm, Testify, PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

GoisidealforbeginnersandSuekableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, kecekapan, danconcurrencyfeatures.1) installgofromtheofficialwebsiteandverifywith'goversion'.2)

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

Golang dan C masing-masing mempunyai kelebihan sendiri dalam pertandingan prestasi: 1) Golang sesuai untuk kesesuaian tinggi dan perkembangan pesat, dan 2) C menyediakan prestasi yang lebih tinggi dan kawalan halus. Pemilihan harus berdasarkan keperluan projek dan tumpukan teknologi pasukan.
