Bagaimana untuk menyekat Output Penyahpepijatan Tensorflow?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-26 15:16:30
asal
421 orang telah melayarinya

How to Suppress Tensorflow Debugging Output?

Menindas Maklumat Penyahpepijat Aliran Tensor

Aliran Tensor mungkin memaparkan maklumat penyahpepijatan dalam terminal semasa pemulaan, termasuk perpustakaan yang dimuatkan dan peranti yang ditemui. Walaupun maklumat ini boleh berguna untuk tujuan penyahpepijatan, ia juga boleh mengacaukan konsol dan menyukarkan untuk menjejaki mesej penting.

Untuk melumpuhkan maklumat penyahpepijatan ini, anda boleh menggunakan modul os.environ:

<code class="python">import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 
import tensorflow as tf</code>
Salin selepas log masuk

Kod ini menetapkan tahap pengelogan minimum untuk Tensorflow kepada 3, dengan berkesan menyekat semua maklumat penyahpepijatan.

Tahap pengelogan dalam Tensorflow berjulat dari 0 hingga 3, dengan 0 menunjukkan semua mesej dicetak dan 3 menunjukkan bahawa hanya mesej ralat dicetak. Berikut ialah pecahan tahap pengelogan:

  • 0: Semua mesej dilog.
  • 1: Mesej INFO tidak dicetak.
  • 2: INFO dan mesej AMARAN tidak dicetak.
  • 3: Mesej INFO, AMARAN dan ERROR tidak dicetak.

Menetapkan tahap pengelogan minimum kepada 3 memastikan tiada maklumat penyahpepijatan dipaparkan, tanpa mengira versi Tensorflow sedang digunakan (diuji dengan versi 0.12 dan 1.0). Pendekatan ini menyediakan output konsol yang bersih dan ringkas, membolehkan anda memfokus pada mesej penting.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyekat Output Penyahpepijatan Tensorflow?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!