


Bagaimanakah Anda Berkongsi Data dengan Selamat Antara Tetingkap Utama dan Benang PyQt?
Dalam PyQt, Berkongsi Data Antara Tetingkap Utama dan Benang
Apabila membuat aplikasi GUI dengan PyQt, mungkin terdapat keadaan di mana anda perlu berkongsi data antara tetingkap utama dan benang. Untuk mencapai matlamat ini, adalah penting untuk diingat bahawa widget tidak selamat untuk benang. Hanya utas utama boleh berinteraksi dengan widget secara langsung.
Amalan Salah
- Melalukan Rujukan Tetingkap Hos kepada Thread: Ini membolehkan benang untuk mengakses data tetingkap utama, yang boleh membawa kepada operasi tidak selamat benang.
- Mengekalkan Salinan Disegerakkan: Menyimpan salinan data dalam urutan dan menyegerakkannya dengan utama tetingkap melalui isyarat menambah kerumitan dan memperkenalkan keadaan perlumbaan yang berpotensi.
- Menggunakan Pembolehubah Global: Walaupun boleh dilaksanakan secara teknikal, pembolehubah global boleh membawa kepada isu pergantungan kod dan menjadikan kod lebih sukar untuk dikekalkan.
Amalan Terbaik: Isyarat dan Slot
Pendekatan yang disyorkan untuk perkongsian data ialah menggunakan mekanisme slot isyarat Qt. Isyarat dipancarkan oleh objek untuk memberitahu objek lain tentang peristiwa tertentu. Slot ialah fungsi yang menerima isyarat ini dan dilaksanakan dalam urutan utama.
Contoh: Mengawal Masa Tidur daripada Kotak Spin
Pertimbangkan contoh di mana benang melakukan pengulangan tugasan dan perlu melaraskan masa tidurnya berdasarkan nilai kotak spin dikawal pengguna dalam tetingkap utama.
<code class="python"># In the main window: # Create worker thread worker = Worker(spinbox.value()) # Connect the worker's beep signal to an update slot worker.beep.connect(self.update) # Connect the spinbox valueChanged signal to worker's update_value slot spinbox.valueChanged.connect(worker.update_value) class Worker(QtCore.QThread): beep = QtCore.pyqtSignal(int) def __init__(self, sleep_time): super(Worker, self).__init__() self.running = False self.sleep_time = sleep_time def run(self): # Thread execution logic here... def update_value(self, value): self.sleep_time = value</code>
Dalam contoh ini, slot nilai_kemas kini benang mengemas kini atribut sleep_time apabila nilai kotak spin tetingkap utama berubah. Ini membolehkan benang melaraskan masa tidurnya secara dinamik berdasarkan input pengguna. Sleep_time yang dikemas kini kemudiannya digunakan dalam kaedah run thread untuk mengawal tempoh masa tidur antara setiap ulangan tugasan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anda Berkongsi Data dengan Selamat Antara Tetingkap Utama dan Benang PyQt?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
