Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > ## Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kekerapan Nilai Unik dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy?

## Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kekerapan Nilai Unik dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy?

DDD
Lepaskan: 2024-10-26 18:14:30
asal
635 orang telah melayarinya

##  How Can I Efficiently Count the Frequency of Unique Values in a NumPy Array?

Pengiraan Frekuensi Cekap untuk Nilai Unik dalam Tatasusunan NumPy

Untuk pengiraan kekerapan yang cekap bagi nilai unik dalam tatasusunan NumPy, pertimbangkan untuk menggunakan numpy.unique dengan pilihan return_counts=True, terutamanya untuk NumPy versi 1.9 dan ke atas. Pendekatan ini menyediakan kedua-dua nilai unik dan kiraan masing-masing.

<code class="python">import numpy as np

x = np.array([1,1,1,2,2,2,5,25,1,1])
unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)

print(np.asarray((unique, counts)).T)  # Output in tuple format</code>
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini mengatasi scipy.stats.itemfreq dari segi kecekapan, seperti yang ditunjukkan di bawah:

<code class="python">x = np.random.random_integers(0,100,1e6)

%timeit unique, counts = np.unique(x, return_counts=True)  # 31.5 ms
%timeit scipy.stats.itemfreq(x)  # 170 ms</code>
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci ## Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Kekerapan Nilai Unik dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan