Menggabungkan Baris Dua Bingkai Data dalam Panda
Untuk menggabungkan dua bingkai data secara mendatar, df_a dan df_b, dengan bilangan baris yang sama tanpa mengambil kira kunci , gunakan fungsi concat dengan parameter paksi ditetapkan kepada 1:
<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
Sebagai contoh, pertimbangkan dua rangka data berikut:
<code class="python">dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]} df_a = pd.DataFrame(dict_data) dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]} df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>
Menggunakan fungsi concat dengan axis=1, kita boleh menggabungkan bingkai data ini mengikut lajur:
<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
Ini akan menghasilkan bingkai data dengan bilangan baris yang sama (3) dan bilangan lajur yang sama dengan jumlah lajur dalam kedua-dua bingkai data (9) :
AAseq Biorep Techrep Treatment mz AAseq1 Biorep1 Techrep1 \ 0 ELVISLIVES A 1 C 500.0 ELVISLIVES A 1 1 ELVISLIVES A 1 C 500.5 ELVISLIVES A 1 2 ELVISLIVES A 1 C 501.0 ELVISLIVES A 1 Treatment1 inte1 0 C 1100 1 C 1050 2 C 1010
Perhatikan bahawa kerana tiada lajur yang bertindih, bingkai data yang digabungkan secara langsung menggabungkan lajur menjadi satu jadual.
Selain itu, anda boleh menggabungkan bingkai data menggunakan indeksnya kerana ia mempunyai bilangan baris yang sama, yang memberikan hasil yang sama:
<code class="python">df_a.merge(df_b, left_index=True, right_index=True)</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggabungkan Dua DataFrames dengan Bilangan Baris Sama Dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!