Bagaimana untuk Mengekstrak Data daripada Pandas DataFrames sebagai Senarai?

Mary-Kate Olsen
Lepaskan: 2024-10-26 21:26:29
asal
461 orang telah melayarinya

How to Extract Data from Pandas DataFrames as Lists?

Mendapatkan Senarai daripada Pandas DataFrames

Apabila bekerja dengan Pandas DataFrames, selalunya perlu untuk mengekstrak data sebagai senarai untuk analisis atau pemprosesan selanjutnya. Berikut ialah jawapan kepada soalan anda:

Mendapatkan Lajur sebagai Senarai

Untuk mendapatkan semula lajur sebagai senarai, cuma aksesnya sebagai Siri Panda dan kemudian tukar ia ke senarai menggunakan .tolist().

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'cluster': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'load_date': ['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '7/1/2014', '8/1/2014', '9/1/2014'],
    'budget': [1000, 12000, 36000, 15000, 12000, 90000, 22000, 30000, 53000],
    'actual': [4000, 10000, 2000, 10000, 11500, 11000, 18000, 28960, 51200],
    'fixed_price': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N']
})

df['cluster'].tolist()
Salin selepas log masuk

Ini akan mengembalikan senarai yang mengandungi nilai dalam lajur 'kluster':

['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C']
Salin selepas log masuk

Mengambil Baris atau Lajur sebagai Senarai

Untuk mendapatkan semula keseluruhan kandungan baris atau lajur sebagai senarai, gunakan atribut .values.

Sebagai contoh, untuk mendapatkan semula baris 2 sebagai senarai:

df.iloc[1].values.tolist()
Salin selepas log masuk

Dan untuk mendapatkan semula lajur 3 sebagai senarai:

df['actual'].values.tolist()
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Data daripada Pandas DataFrames sebagai Senarai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!