pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimana untuk Membetulkan Ralat \'Terlalu Banyak Sambungan\' MySQL yang Disebabkan oleh Entri \'Tidur\' yang Berlebihan dalam Senarai Proses?
Bagaimana untuk Membetulkan Ralat \'Terlalu Banyak Sambungan\' MySQL yang Disebabkan oleh Entri \'Tidur\' yang Berlebihan dalam Senarai Proses?
Isu MySQL "Terlalu Banyak Sambungan" Akibat Kemasukan "Tidur" yang Berlebihan dalam Senarai Proses
Sambungan melahu yang berlebihan dalam Senarai Proses MySQL, dicirikan oleh " Status Tidur", boleh membawa kepada ralat "Terlalu banyak Sambungan". Keadaan ini timbul apabila skrip PHP menyambung ke MySQL, melaksanakan pertanyaan, dan kemudian terlibat dalam aktiviti berpanjangan tanpa memutuskan sambungan daripada pangkalan data.
Mengapa Keadaan Tidur Berlaku
The " Keadaan Tidur" menunjukkan bahawa skrip PHP kekal disambungkan ke MySQL tanpa melakukan operasi pangkalan data secara aktif. Ini berlaku disebabkan oleh senario berikut:
- Skrip PHP mewujudkan sambungan ke MySQL.
- Pertanyaan berjaya dilaksanakan.
- Skrip PHP terlibat dalam tugas yang memakan masa tanpa memutuskan sambungan daripada MySQL.
- Akhir sekali, skrip PHP ditamatkan, memutuskan sambungan daripada MySQL.
Mencegah Sambungan Tidur Berlebihan
Untuk menyelesaikan masalah isu, adalah penting untuk memastikan bahawa proses PHP tidak kekal bersambung untuk tempoh yang lama tanpa akses pangkalan data. Pertimbangkan langkah berikut:
- Putuskan sambungan segera: Galakkan skrip PHP untuk memutuskan sambungan sebaik sahaja ia menyelesaikan operasi pangkalan data.
- Optimumkan pertanyaan: Pastikan pertanyaan adalah cekap dan tidak mengambil masa yang berlebihan untuk dilaksanakan. Ini mengurangkan kemungkinan pengumpulan proses.
- Kurangkan beban pada pelayan: Jika boleh, kurangkan bilangan permintaan yang datang ke Apache. Ini akan mengurangkan beban pada pelayan MySQL dan meminimumkan masa pelaksanaan pertanyaan.
Konfigurasi Tambahan
Selain itu, tetapan konfigurasi berikut dalam fail my.cnf boleh dilaraskan untuk mengurangkan isu:
- thread_cache: Tingkatkan saiz cache thread untuk membolehkan lebih banyak sambungan serentak.
- query_cache_size: Dayakan caching pertanyaan untuk mengurangkan bilangan kali pertanyaan dilaksanakan.
- innodb_log_file_size: Besarkan saiz fail log InnoDB untuk menampung lebih banyak transaksi.
- join:_buffer_size Tingkatkan saiz penimbal gabungan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan kompleks.
Dengan melaksanakan langkah-langkah ini, anda boleh mengurangkan bilangan entri "Tidur" dalam Senarai Proses dengan berkesan, menghalang "Terlalu Banyak Sambungan" ralat dan memastikan prestasi pangkalan data yang optimum.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat \'Terlalu Banyak Sambungan\' MySQL yang Disebabkan oleh Entri \'Tidur\' yang Berlebihan dalam Senarai Proses?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1670
14
1428
52
1329
25
1274
29
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web
Apr 17, 2025 am 12:23 AM
Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.
Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log.
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.
Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan
Apr 19, 2025 am 12:22 AM
Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?
Apr 14, 2025 am 12:18 AM
Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data
Apr 18, 2025 am 12:10 AM
Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA
MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan
Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi.
Apr 19, 2025 am 12:24 AM
Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.
