Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Buat pemasang boleh laku untuk tingkap dengan skrip python.

Buat pemasang boleh laku untuk tingkap dengan skrip python.

Oct 27, 2024 am 12:44 AM

Satu lagi entri teknikal.

Konteks pantas, saya mempunyai belakang dan hadapan (sama ada beta) dalam python (kelalang). Saya menaikkan lokasi dalam penyemak imbas.

Belakang terangkat pada port larian kelalang --port=5001
Bahagian hadapan dinaikkan pada larian kelalang port --port=5000

Apl berjalan dalam penyemak imbas.

http://localhost:5000/

Asas, tiada yang baharu setakat ini.

Saya perlu memasang apl ini pada mesin lain. Pemikiran 1 memasang python dan semua perpustakaan dan kebergantungan dan... tidak.

Ini datang Copilot untuk menyelamatkan sekali lagi. Saya akan menggesa anda dengan petua untuk memasang skrip python ini sebagai boleh laku untuk tingkap.

Saya mengesyorkan beberapa perkara yang menarik.

Pertama sekali, sediakan persekitaran maya, kebergantungan dipasang, pastikan semuanya berfungsi dengan betul secara setempat dan...

Mula-mula gunakan pyinstaller untuk menjana fail .exe apl saya.

pemasang pip pasang

Dalam setiap direktori yang saya jalankan:

/projek saya/belakang
/my-project/frontend

pyinstaller --onefile --name backend app.py

Di sini saya terpaksa menentukan lulus templat sebagai parameter, kerana ia memberikan ralat jynga2

pemasang py --onefile --name frontend --add-data
"templates;templates" app.py

Contoh:
Crear instaladores ejecutables para windows con scripts en python.

Langkah seterusnya, pasang Inno Setup untuk menjana pemasang.

web - Persediaan Inno

Nah, saya terpaksa menjanjikan sesuatu juga untuk mempunyai asas, kerana saya tidak tahu cara menulis skrip atau sintaks persediaan Inno.

[Setup]
AppName=My Awesome APP 
AppVersion=1.0
DefaultDirName={pf}\MyAwesomeAPP 
DefaultGroupName=My Awesome APP
OutputBaseFilename=MyAwesomeAPP
Compression=lzma
SolidCompression=yes

[Files]
; Incluir todos los archivos del proyecto
Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\*"; DestDir: "{app}"; Flags: recursesubdirs createallsubdirs
; Incluir los ejecutables generados por pyinstaller
Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\frontend\dist\frontend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion
Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\backend\dist\backend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion

[Icons]
Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\frontend.exe"
Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\backend.exe"

[Run]
; Ejecutar el backend
Filename: "{app}\backend.exe"; Flags: nowait
; Ejecutar el frontend
Filename: "{app}\frontend.exe"; Flags: nowait
Salin selepas log masuk

Ini adalah struktur asas saya.

Kompil, tunggu beberapa minit... dan output akan dijana.

Crear instaladores ejecutables para windows con scripts en python.

Dan inilah pemasang pertama :D

Pada mulanya ia jelas tidak berfungsi... tetapi 16 ujian kemudian, apl itu terus berjalan. Skrip berjalan...

Crear instaladores ejecutables para windows con scripts en python.

Dan daripada penyemak imbas saya, saya boleh mengakses apl saya.

Crear instaladores ejecutables para windows con scripts en python.

Perkara yang menarik tentang soalan ini, alatan! Jelas sekali. Apa yang saya suka, saya mendapati ia cepat dan mudah untuk menggunakan persediaan inno, saya belajar menangani beberapa isu konfigurasi pyinstaller, seperti bendera untuk templat... ralatnya sangat pelik :P

Dan penggunaan teknologi baru dan ular sawa sentiasa menyenangkan...

Seterusnya mungkin beberapa apl desktop dengan skrip ini, untuk mengoptimumkan sedikit saiz akhir, seni bina fail dan jelas bahawa terminal tidak berjalan secara langsung dan langsung, dengan mesej daripada persekitaran pembangunan dan perlu masuk ke localhost daripada penyemak imbas ! : panik

Atas ialah kandungan terperinci Buat pemasang boleh laku untuk tingkap dengan skrip python.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1652
14
Tutorial PHP
1251
29
Tutorial C#
1224
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Python: Kekuatan pengaturcaraan serba boleh Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

See all articles