


Buat pemasang boleh laku untuk tingkap dengan skrip python.
Satu lagi entri teknikal.
Konteks pantas, saya mempunyai belakang dan hadapan (sama ada beta) dalam python (kelalang). Saya menaikkan lokasi dalam penyemak imbas.
Belakang terangkat pada port larian kelalang --port=5001
Bahagian hadapan dinaikkan pada larian kelalang port --port=5000
Apl berjalan dalam penyemak imbas.
http://localhost:5000/
Asas, tiada yang baharu setakat ini.
Saya perlu memasang apl ini pada mesin lain. Pemikiran 1 memasang python dan semua perpustakaan dan kebergantungan dan... tidak.
Ini datang Copilot untuk menyelamatkan sekali lagi. Saya akan menggesa anda dengan petua untuk memasang skrip python ini sebagai boleh laku untuk tingkap.
Saya mengesyorkan beberapa perkara yang menarik.
Pertama sekali, sediakan persekitaran maya, kebergantungan dipasang, pastikan semuanya berfungsi dengan betul secara setempat dan...
Mula-mula gunakan pyinstaller untuk menjana fail .exe apl saya.
pemasang pip pasang
Dalam setiap direktori yang saya jalankan:
/projek saya/belakang
/my-project/frontend
pyinstaller --onefile --name backend app.py
Di sini saya terpaksa menentukan lulus templat sebagai parameter, kerana ia memberikan ralat jynga2
pemasang py --onefile --name frontend --add-data
"templates;templates" app.py
Contoh:
Langkah seterusnya, pasang Inno Setup untuk menjana pemasang.
web - Persediaan Inno
Nah, saya terpaksa menjanjikan sesuatu juga untuk mempunyai asas, kerana saya tidak tahu cara menulis skrip atau sintaks persediaan Inno.
[Setup] AppName=My Awesome APP AppVersion=1.0 DefaultDirName={pf}\MyAwesomeAPP DefaultGroupName=My Awesome APP OutputBaseFilename=MyAwesomeAPP Compression=lzma SolidCompression=yes [Files] ; Incluir todos los archivos del proyecto Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\*"; DestDir: "{app}"; Flags: recursesubdirs createallsubdirs ; Incluir los ejecutables generados por pyinstaller Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\frontend\dist\frontend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\backend\dist\backend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion [Icons] Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\frontend.exe" Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\backend.exe" [Run] ; Ejecutar el backend Filename: "{app}\backend.exe"; Flags: nowait ; Ejecutar el frontend Filename: "{app}\frontend.exe"; Flags: nowait
Ini adalah struktur asas saya.
Kompil, tunggu beberapa minit... dan output akan dijana.
Dan inilah pemasang pertama :D
Pada mulanya ia jelas tidak berfungsi... tetapi 16 ujian kemudian, apl itu terus berjalan. Skrip berjalan...
Dan daripada penyemak imbas saya, saya boleh mengakses apl saya.
Perkara yang menarik tentang soalan ini, alatan! Jelas sekali. Apa yang saya suka, saya mendapati ia cepat dan mudah untuk menggunakan persediaan inno, saya belajar menangani beberapa isu konfigurasi pyinstaller, seperti bendera untuk templat... ralatnya sangat pelik :P
Dan penggunaan teknologi baru dan ular sawa sentiasa menyenangkan...
Seterusnya mungkin beberapa apl desktop dengan skrip ini, untuk mengoptimumkan sedikit saiz akhir, seni bina fail dan jelas bahawa terminal tidak berjalan secara langsung dan langsung, dengan mesej daripada persekitaran pembangunan dan perlu masuk ke localhost daripada penyemak imbas ! : panik
Atas ialah kandungan terperinci Buat pemasang boleh laku untuk tingkap dengan skrip python.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
