Ide Terbaik Untuk Digunakan Untuk Python Dalam 4

pengenalan

Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular dan memilih Persekitaran Pembangunan Bersepadu (IDE) yang betul adalah penting untuk aliran kerja yang cekap. Sama ada anda seorang pemula atau pembangun berpengalaman, memilih IDE yang betul dan terbaik adalah penting kerana setiap keperluan pembangun adalah unik, sama ada mengerjakan projek saintifik, aplikasi profesional atau skrip mudah. Mari lihat 5 IDE Python terbaik setakat 2024.

5 IDE teratas untuk Python

PyCharm

Terbaik untuk: Pembangunan profesional dan projek berskala besar.

Dibangunkan oleh JetBrains, PyCharm ialah salah satu IDE Python yang paling popular, menawarkan pengalaman yang kaya dengan ciri dengan penekanan pada produktiviti. Ia direka bentuk dengan mengambil kira pembangun profesional, dengan ciri yang menjadikannya sesuai untuk mengerjakan projek yang lebih besar.

Ciri Utama:

• PyCharm menyediakan editor kod lanjutan dengan pelengkapan kod, semakan ralat masa nyata dan linting.

• Ia mempunyai alat pemfaktoran semula dan nyahpepijat yang berkuasa.

• Ia mempunyai sokongan perpustakaan saintifik, sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin.

• Mengandungi alatan bersepadu untuk kawalan versi (Git, SVN).

Kebaikan:

• PyCharm menyokong navigasi kod pintar dan pembetulan pantas.

• Penyepaduan mudah dengan pakej Python dan persekitaran maya.

• Versi profesional menyokong rangka kerja pembangunan web seperti Django dan Flask.

Keburukan:

• PyCharm boleh membebankan sumber sistem, terutamanya untuk mesin lama.

• PyCharm edisi Profesional telah dibayar.

Kod VS

Terbaik untuk: Pembangun yang mencari persekitaran rentas bahasa yang fleksibel.

Kod VS Microsoft ialah salah satu pilihan yang paling popular untuk setiap pembangun untuk pilihan penyesuaian dan sokongan yang meluas. Walaupun bukan IDE secara lalai, ia menawarkan sokongan yang sangat baik untuk Python dengan penambahan sambungan.

Ciri Utama:

• Kod VS menyokong Python melalui sambungan Python, yang termasuk IntelliSense, nyahpepijat dan banyak lagi.

• Ia mempunyai perpustakaan sambungan yang luas untuk bahasa pengaturcaraan yang berbeza, termasuk sokongan untuk Buku Nota Git, Docker dan Jupyter.

• Selain itu, ia mempunyai terminal terbina dalam dan penyepaduan Git.

Kebaikan:

• Kod VS ringan dan sumber terbuka, dengan kemas kini biasa.

• Ia sangat boleh disesuaikan dengan pelbagai tema dan tetapan.

• Ia sesuai untuk berbilang bahasa, menjadikannya serba boleh.

Keburukan:

• Kod VS memerlukan sambungan untuk mencapai kefungsian penuh, yang mungkin sukar untuk pemula.

• Ia tidak mempunyai beberapa ciri khusus Python terbina dalam yang mungkin ditawarkan oleh IDE khusus.

Spyder

Terbaik untuk: Sains data dan pengkomputeran saintifik.

Spyder direka khusus untuk sains data dan dilengkapi dengan alatan yang memudahkan untuk bekerja dengan analisis data dan perpustakaan pembelajaran mesin. Selalunya, ia disertakan dengan Anaconda, taburan Python yang popular untuk sains data.

Kebaikan:

• Ia adalah percuma dan sumber terbuka.

• Ia sesuai untuk saintis data, dengan sokongan terbina dalam untuk perpustakaan dan alatan yang kerap mereka gunakan.

Keburukan:

• Spyder tidak sesuai untuk pembangunan web atau pengaturcaraan tujuan umum.

• Ia menyediakan ciri terhad untuk projek kejuruteraan perisian berskala besar.

Buku Nota Jupyter

Terbaik untuk: Analisis data interaktif, pembelajaran mesin dan penyelidikan.

Jupyter Notebook telah menjadi ruji dalam komuniti sains data kerana sifatnya yang interaktif. Perkara terbaik tentang Jupyter ialah, ia membolehkan pembangun menulis kod, menjalankannya dan melihat output dalam persekitaran yang sama, sesuai untuk mencuba dan berkongsi cerapan. Ia adalah salah satu IDE Python terbaik yang digunakan oleh banyak pembangun.

Ciri Utama:

• Sel kod membenarkan menjalankan sebahagian kecil kod secara bebas, yang bagus untuk membuat prototaip.

• Sel markdown mendayakan dokumentasi mudah bersama kod.

• Ia mempunyai sokongan yang sangat baik untuk perpustakaan sains data dan visualisasi data.

  

Kebaikan:

• Jupyter sesuai untuk analisis dan visualisasi data penerokaan.

• Mudah untuk dikongsi dan mendokumentasikan kerja, menjadikannya sesuai untuk projek kerjasama.

Keburukan:

• Ia tidak direka untuk pembangunan aplikasi skala penuh.

• Menggunakan Jupyter, mengurus projek yang lebih besar dan berbilang fail boleh menjadi mencabar.

Thonny

Terbaik untuk: Pemula belajar Python.

Thonny ialah IDE Python terbaik yang disesuaikan untuk mereka yang baru bermula dengan Python. IT adalah mudah, mesra pemula, dan juga, ia datang dengan antara muka yang mudah digunakan dan termasuk alat penyahpepijatan yang menjadikannya sesuai untuk pelajar dan mereka yang baru dalam pengekodan.

Ciri Utama:

• Thonny menyediakan penyahpepijatan mudah dengan langkah-langkah visual untuk setiap baris kod.

• Ia ialah editor ringkas yang menghilangkan gangguan untuk pemula.

• Ia termasuk pemasangan Python, jadi pengguna tidak perlu risau tentang menyediakan Python secara berasingan.

Kebaikan:

• Ia mesra pengguna dan percuma untuk digunakan.

• Penyahpepijatan langkah demi langkah yang disediakannya membantu pemula mempelajari asas Python.

Keburukan:

• Ia mempunyai fungsi yang sangat terhad untuk projek lanjutan.

• Pilihan sambungan dan penyesuaian adalah terhad.

Sambungan IDE terbaik untuk digunakan dengan Python

Walaupun memilih IDE yang betul adalah penting, tetapi memilih sambungan IDE yang betul juga boleh meningkatkan produktiviti anda dengan ketara dan memperkemas aliran kerja anda. Mari semak beberapa sambungan popular yang perlu anda gunakan:

Keploy

Keploy ialah sambungan IDE berkuasa yang boleh menjana kes ujian secara automatik dengan merakam panggilan API masa nyata semasa fasa pembangunan. Dengan menyediakan cara kod sifar untuk menangkap data ujian, ia memastikan aplikasi anda dilindungi dengan ujian berfungsi tanpa menulis kod tambahan. Juga ciri main semula Keploy membolehkan anda menjalankan ujian ini dan memastikan tiada gelagat yang tidak diingini meresap ke dalam pangkalan kod anda selepas kemas kini.

Faedah Utama:

• Penjanaan ujian fungsi kod sifar

• Ujian regresi API automatik

• Penyatuan lancar ke dalam saluran paip CI/CD

Docker

Pelanjutan Docker membawa kuasa pembangunan kontena terus ke dalam IDE anda. Bekas ini memastikan aplikasi anda berjalan secara konsisten merentas persekitaran yang berbeza, menghapuskan masalah klasik "berfungsi pada mesin saya". Dengan sambungan Docker, menjadi lebih mudah bagi kami untuk mengurus bekas, imej dan rangkaian terus daripada editor kami, menjadikan persekitaran pembangunan dan ujian sangat fleksibel dan mudah.

Faedah Utama:

• Pengurusan kontena diperkemas

• Persediaan mudah untuk persekitaran pembangunan

• Keserasian dengan berbilang bahasa dan rangka kerja

GitLens

GitLens mempertingkatkan integrasi Git dalam IDE anda, membolehkan pembangun menggambarkan sejarah kod dan lebih memahami evolusi projek. Ciri seperti anotasi menyalahkan, sejarah komitmen baris demi baris dan antara muka yang berkuasa untuk meneroka perbezaan dan gabungan; memudahkan pengalaman pembangun dengan ketara. Dengan GitLens, mengurus aliran kerja Git yang kompleks menjadi lebih intuitif dan kerjasama dalam pasukan menjadi lebih lancar.

Faedah Utama:

• Pemahaman mendalam tentang sejarah kod

• Visualkan penyumbang dan hantar mesej sebaris

• Penyelesaian konflik gabungan yang dipermudahkan

Kesimpulan

Tiada mana-mana IDE terbaik, tetapi berdasarkan keperluan dan keadaan anda, anda perlu membuat pilihan IDE mana yang hendak digunakan atau tidak. Terdapat banyak lagi IDE di pasaran selain daripada lima ini, yang telah saya nyatakan di sini; tetapi ini adalah yang paling popular dan disukai oleh ramai pembangun dan pengaturcara, serta memberikan pengalaman yang terbaik untuk khalayak sasarannya.

Dan akhirnya, terima kasih kerana membaca blog! Saya harap anda mendapati ia bermaklumat dan berharga. Untuk mendapatkan maklumat lanjut, ikuti saya di Twitter (swapnoneel123) tempat saya berkongsi lebih banyak kandungan sedemikian melalui tweet dan rangkaian saya. Dan, sila pertimbangkan untuk berkongsinya dengan orang lain di Twitter dan tandai saya dalam siaran anda supaya saya dapat melihatnya juga. Anda juga boleh menyemak GitHub (Swpn0neel) saya untuk melihat projek saya.

Saya mengucapkan selamat hari yang hebat kepada anda dan sehingga itu terus belajar dan terus meneroka!!

---

Soalan Lazim

IDE manakah yang terbaik untuk pemula Python?

Untuk pemula, Thonny dan IDLE adalah pilihan yang ideal. Thonny mempunyai antara muka yang bersih, mesra pengguna dan alatan penyahpepijatan yang membantu, manakala IDLE, digabungkan dengan Python, mudah disediakan dan mudah.

Bolehkah saya menggunakan Kod VS untuk pembangunan Python?

Ya! Kod VS sangat popular untuk pembangunan Python, terima kasih kepada sambungan Pythonnya, yang menyediakan penyiapan kod, linting dan penyahpepijatan. Fleksibilitinya juga menjadikannya pilihan yang baik untuk pembangun yang bekerja merentas pelbagai bahasa.

Adakah PyCharm percuma untuk digunakan?

PyCharm menawarkan Edisi Komuniti percuma yang sesuai untuk kebanyakan aplikasi Python, walaupun Edisi Profesional, yang merangkumi ciri lanjutan dan alatan pembangunan web, memerlukan lesen berbayar.

IDE manakah yang terbaik untuk sains data?

Buku Nota Spyder dan Jupyter disesuaikan untuk sains data. Spyder menawarkan IDE tradisional dengan alat khusus data, manakala Jupyter Notebook menyediakan persekitaran interaktif untuk prototaip dan analisis data.

Bolehkah saya menggunakan berbilang IDE bergantung pada projek saya?

Sudah tentu. Ramai pembangun menggunakan IDE yang berbeza untuk projek yang berbeza. Sebagai contoh, pembangun mungkin menggunakan PyCharm untuk aplikasi web, Jupyter Notebook untuk analisis data dan Kod VS untuk projek skrip dan berbilang bahasa.

Adakah terdapat sebarang IDE ringan untuk sistem lama?

Kod VS agak ringan dan berfungsi dengan baik walaupun pada sistem yang lebih lama. Thonny ialah satu lagi pilihan ringan yang berfungsi dengan lancar pada kebanyakan mesin dan mesra pemula.

Atas ialah kandungan terperinci Ide Terbaik Untuk Digunakan Untuk Python Dalam 4. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!