PERPULUHAN, FLOAT atau DOUBLE: Jenis Data MySQL manakah yang Terbaik untuk Analisis Statistik?

Storan Data Pangkalan Data untuk Analisis Statistik: PERPULUHAN, TERApung atau BERGANDA?

Dalam konteks analisis statistik, memilih jenis data yang sesuai untuk menyimpan data berangka adalah penting untuk memastikan keputusan yang tepat. Artikel ini akan menyelidiki perbezaan antara tiga jenis data biasa dalam MySQL: PERPULUHAN, FLOAT dan DOUBLE, untuk menentukan yang paling sesuai untuk menyimpan data statistik.

PERPULUHAN

PERPULUHAN, juga dikenali sebagai NUMERIC, ialah jenis data yang menyimpan nilai berangka tepat dengan bilangan digit perpuluhan tetap. Ia lebih tepat daripada FLOAT atau DOUBLE, menjadikannya pilihan pilihan untuk menyimpan nilai yang memerlukan ketepatan tinggi, seperti data kewangan atau ukuran. DECIMAL boleh menyimpan maksimum 65 digit, dengan sehingga 30 digit selepas titik perpuluhan.

FLOAT

FLOAT ialah jenis data yang menyimpan terapung ketepatan tunggal- nombor titik. Ia mewakili nombor sebagai anggaran, jadi ketepatannya kurang daripada PERPULUHAN. FLOAT mempunyai julat ketepatan 0 hingga 23, menghasilkan lajur 4-bait. Ketepatannya adalah lebih kurang 7 tempat perpuluhan.

DOUBLE

DOUBLE ialah jenis data yang menyimpan nombor titik terapung berketepatan dua. Ia mempunyai julat ketepatan 24 hingga 53, menghasilkan lajur 8-bait. DOUBLE adalah lebih tepat daripada FLOAT, dengan ketepatan kira-kira 14 tempat perpuluhan.

Jenis Data yang manakah untuk Digunakan?

Untuk data statistik yang paling tepat dan tepat, PERPULUHAN adalah pilihan terbaik. DECIMAL menyimpan nilai berangka tepat, memastikan pengiraan dan fungsi statistik, seperti AVG(), LOG10(), dan TRUNCATE(), menghasilkan keputusan yang tepat.

Walaupun FLOAT dan DOUBLE memberikan anggaran nilai, ia mungkin memperkenalkan kesilapan pembundaran dalam pengiraan statistik. Dalam kes di mana ketepatan tinggi tidak diperlukan, FLOAT atau DOUBLE mungkin sesuai, terutamanya memandangkan saiz storannya yang lebih kecil.

Matematik titik terapung adalah berdasarkan nombor anggaran, yang boleh menimbulkan sedikit ketidaktepatan dalam pengiraan. Walaupun ia boleh berguna untuk pengiraan tujuan umum, ia tidak disyorkan untuk analisis statistik yang sangat tepat.

Kesimpulan

Apabila menyimpan data statistik dalam MySQL, DECIMAL hendaklah digunakan untuk ketepatan dan ketepatan maksimum. Untuk kes di mana ketepatan tinggi tidak diperlukan, FLOAT atau DOUBLE boleh digunakan untuk mengoptimumkan ruang storan. Adalah penting untuk mempertimbangkan dengan teliti jenis analisis statistik yang akan dilakukan dan tahap ketepatan yang diperlukan apabila memilih jenis data yang sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci PERPULUHAN, FLOAT atau DOUBLE: Jenis Data MySQL manakah yang Terbaik untuk Analisis Statistik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!