Soalan:
Bagaimana saya boleh menggabungkan dua bingkai data secara mendatar (bijak lajur) dalam Python Pustaka Pandas, serupa dengan fungsi cbind dalam R?
Penyelesaian:
Untuk menggabungkan bingkai data secara mendatar tanpa mengambil kira kekunci, gunakan fungsi pd.concat() dengan axis=1 parameter . Parameter ini menentukan penyatuan sepanjang lajur:
<code class="python">result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
Contoh:
Pertimbangkan contoh berikut:
<code class="python">import pandas as pd dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]} df_a = pd.DataFrame(dict_data) dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]} df_b = pd.DataFrame(dict_data) result = pd.concat([df_a, df_b], axis=1) print(result)</code>
Output:
AAseq Biorep Techrep Treatment mz AAseq1 Biorep1 Techrep1 \ 0 ELVISLIVES A 1 C 500.0 ELVISLIVES A 1 1 ELVISLIVES A 1 C 500.5 ELVISLIVES A 1 2 ELVISLIVES A 1 C 501.0 ELVISLIVES A 1 Treatment1 inte1 0 C 1100 1 C 1050 2 C 1010
Seperti yang anda lihat, bingkai data yang terhasil mempunyai bilangan baris dan lajur yang sama dengan jumlah dua bingkai data asal.
Kaedah Alternatif:
Selain pd.concat(), anda juga boleh menggunakan merge() atau join() untuk penggabungan kolumnar buta. Walau bagaimanapun, kaedah ini memerlukan padanan indeks atau kunci antara bingkai data:
<code class="python"># Using merge() result = df_a.merge(df_b, left_index=True, right_index=True) # Using join() result = df_a.join(df_b)</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menggabungkan dua Pandas DataFrames secara mendatar (secara lajur) dalam Python, serupa dengan fungsi `cbind` dalam R?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!