Bagaimanakah Anda Boleh Memasukkan Lengkung Eksponen dan Logaritma kepada Data dalam Python?

Menerokai Pemadanan Lengkung Eksponen dan Logaritma dalam Python

Pemasangan lengkung ialah teknik asas dalam analisis data yang melibatkan mencari fungsi yang paling menggambarkan sesuatu set titik data. Dalam kebanyakan kes, fungsi eksponen atau logaritma menyediakan model yang tepat untuk data yang mempamerkan corak ciri.

Mendapatkan Pemasangan Lengkung Polinomial

Python menyediakan fungsi polyfit() untuk memasang lengkung polinomial . Walaupun fungsi ini menawarkan kepelbagaian untuk pelbagai susunan polinomial, ia tidak mempunyai rakan sejawat untuk pemasangan eksponen dan logaritma.

Penyelesaian untuk Pemasangan Eksponen dan Logaritma

Pemasangan Lengkung Eksponen (y = Ae^Bx):

• Ambil logaritma kedua-dua belah: log y = log A Bx
• Anggap ini sebagai persamaan linear : log y = c dx, dengan c = log A dan d = B
• Suaikan log y dengan x menggunakan polyfit()
• Kira y = c*e^dx

Pemasangan Lengkung Logaritma (y = A B log x):

• Pasang y terus dengan log x menggunakan polyfit()
• Gunakan fungsi eksponen untuk menyelesaikan y: y = A B log x

Menggunakan scipy.optimize.curve_fit

Untuk pemasangan lengkung yang lebih maju, scipy. optimize.curve_fit menyediakan penyelesaian yang mantap. Ia membolehkan pemadanan mana-mana fungsi kepada data tanpa transformasi.

Contoh: Pemasangan y = Ae^Bx

import scipy.optimize as opt
import numpy as np

x = np.array([10, 19, 30, 35, 51])
y = np.array([1, 7, 20, 50, 79])

# Provide an initial guess for better fit
def func(x, a, b): return a * np.exp(b * x)
popt, pcov = opt.curve_fit(func, x, y, p0=(4, 0.1))
print("y = {} * exp({} * x)".format(*popt))

Pendekatan ini menyediakan lebih banyak keputusan yang tepat disebabkan pengiraan langsung fungsi eksponen.

Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh meneroka dan menyesuaikan lengkung eksponen dan logaritma dengan berkesan dengan data anda dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anda Boleh Memasukkan Lengkung Eksponen dan Logaritma kepada Data dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!