Bagaimana untuk Mencegah Kemasukan Indeks dalam Fail CSV yang Disimpan dengan Panda?

Pencegahan Kemasukan Indeks dalam Fail CSV Disimpan menggunakan Panda

Apabila menyimpan fail CSV selepas pengubahsuaian, adalah perkara biasa bagi Panda untuk menambah secara automatik lajur indeks. Lajur tambahan ini mungkin tidak diingini, terutamanya jika ia tidak diperlukan. Untuk menangani isu ini, adalah penting untuk menentukan parameter index=False apabila menggunakan kaedah pd.to_csv().

Dengan menetapkan index=False, anda secara eksplisit mengarahkan Pandas untuk meninggalkan lajur indeks daripada CSV yang disimpan fail. Begini cara untuk melaksanakan penyelesaian ini:

<code class="python">df.to_csv('your.csv', index=False)</code>

Dalam kod ini, df mewakili DataFrame yang diubah suai dan 'your.csv' ialah laluan fail yang dikehendaki untuk menyimpan fail CSV yang diubah suai. Dengan menyatakan index=False, anda memastikan bahawa fail CSV yang disimpan tidak termasuk lajur indeks, membolehkan anda mengelakkan pengindeksan yang tidak perlu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencegah Kemasukan Indeks dalam Fail CSV yang Disimpan dengan Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!