Tajuknya mungkin: Bagaimana Kami Boleh Mengesan Pertanyaan Omong kosong dengan Berkesan dalam Enjin Carian?

Linda Hamilton
Lepaskan: 2024-10-27 11:47:30
asal
812 orang telah melayarinya

The title could be: How Can We Effectively Detect Gibberish Queries in Search Engines?

Mengesan Pertanyaan Gibberish: Adakah Terdapat Penyelesaian?

Carian Internet selalunya termasuk rentetan yang tidak masuk akal seperti "putjbtghguhjjjanika." Mengenal pasti "carian omong kosong" ini boleh memberi manfaat untuk menapis hasil yang tidak berkaitan dan mengenal pasti kemungkinan spam atau aktiviti berniat jahat.

Satu pendekatan untuk mengesan omong kosong ialah menganalisis peralihan aksara. Dalam bahasa Inggeris, kebarangkalian peralihan antara pasangan huruf biasa (cth., "th") adalah tinggi. Walau bagaimanapun, secara omong kosong, kebarangkalian ini mungkin menyimpang dengan ketara. Dengan membina model kebarangkalian peralihan daripada teks bahasa Inggeris yang sah, anda boleh mengira skor untuk pertanyaan berdasarkan hasil darab kebarangkalian peralihannya.

Sebagai alternatif, teknik pembelajaran mesin seperti rantai Markov boleh menyediakan pendekatan yang lebih komprehensif . Dengan mencipta model urutan aksara, rantai Markov menetapkan kebarangkalian kepada pelbagai pembentukan perkataan. Pertanyaan yang menyimpang dengan ketara daripada kebarangkalian ini boleh diklasifikasikan sebagai omong kosong.

Berikut ialah beberapa pertimbangan utama apabila melaksanakan algoritma pengesanan omong kosong:

  • Data latihan: The kualiti data latihan anda akan memberi kesan ketara kepada ketepatan pengesanan anda. Gunakan teks bahasa Inggeris yang bersih dan representatif untuk latihan.
  • Pewajaran data: Jika anda mempunyai akses kepada log pertanyaan tapak web anda, pertimbangkan untuk menimbangnya secara berlebihan dalam proses latihan untuk menangkap perbendaharaan kata dan corak carian dengan lebih baik daripada pengguna anda.
  • Kebergantungan bahasa: Algoritma pengesanan omong kosong sememangnya bergantung kepada bahasa. Jika pengguna anda mencari dalam berbilang bahasa, anda mungkin perlu mencipta model berasingan atau melaksanakan sistem pengenalan bahasa.

Contoh tambahan kemungkinan carian omong kosong termasuk:

  • Penggunaan aksara bukan standard: "asdqweasdqw"
  • Ketukan kekunci rawak: "paykaprkg"
  • Jujukan perkataan tidak koheren: "iwepr wepr ow"

Dengan memasukkan teknik pengesanan ini ke dalam enjin carian anda, anda boleh menapis carian omong kosong, meningkatkan kaitan hasil anda dan mengurangkan kesan kemungkinan spam atau aktiviti berniat jahat pada tapak web anda.

Atas ialah kandungan terperinci Tajuknya mungkin: Bagaimana Kami Boleh Mengesan Pertanyaan Omong kosong dengan Berkesan dalam Enjin Carian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!