Bagaimana untuk Memangkas Kapasiti Berlebihan dalam std::Vectors?

Patricia Arquette
Lepaskan: 2024-10-27 12:42:02
asal
924 orang telah melayarinya

How to Efficiently Trim Excess Capacity in std::Vectors?

Memangkas Lebihan Kapasiti daripada std::Vectors

Apabila berurusan dengan set data yang besar, adalah penting untuk mengurus memori dengan cekap untuk mengelakkan kesesakan prestasi. Dalam C , bekas std::vector biasanya digunakan untuk menyimpan koleksi data. Walau bagaimanapun, apabila saiz vektor berubah dengan ketara, ia sering meninggalkan kapasiti berlebihan yang menggunakan memori yang tidak diperlukan.

Mengecilkan std::Vektor agar Sesuai dengan Kandungannya

Untuk melepaskan kapasiti yang tidak digunakan daripada vektor, teknik "swap trick" boleh digunakan. Ini melibatkan penciptaan vektor baharu dengan elemen yang sama seperti yang asal tetapi tanpa kapasiti berlebihan.

Pelaksanaan:

<code class="cpp">vector<Person>(persons).swap(persons);</code>
Salin selepas log masuk

Selepas operasi swap ini, vektor asal dimusnahkan, dan vektor baharu mengambil tempatnya dengan hanya memori sebanyak yang diperlukan untuk elemen semasa. Ini secara berkesan memangkas kapasiti yang tidak digunakan, menghasilkan jejak memori yang lebih cekap.

Mengapa Trik Swap Berfungsi:

Kunci di sebalik helah swap terletak pada pembina salinan daripada vektor. Apabila vektor baharu dibina daripada yang sedia ada, ia memperuntukkan hanya memori yang diperlukan untuk memegang elemen yang disalin. Dengan menggunakan tingkah laku ini, helah swap dengan berkesan mencipta vektor baharu dengan kapasiti yang dikurangkan yang sesuai dengan bilangan elemen semasa.

Dengan menggunakan teknik ini, anda boleh meningkatkan pengurusan memori dengan ketara untuk std::vectors anda, terutamanya dalam senario di mana saiz data sangat dinamik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memangkas Kapasiti Berlebihan dalam std::Vectors?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!