Bagaimanakah anda mengekstrak lajur tertentu daripada tatasusunan berbilang dimensi dalam NumPy?

Mendapatkan Lajur daripada Tatasusunan Berbilang Dimensi dalam NumPy

Dalam NumPy, operasi asas mengakses elemen individu atau subset data dalam tatasusunan berbilang dimensi. Walaupun mendapatkan semula baris menggunakan ujian sintaks[i] adalah mudah, mengekstrak lajur tertentu mungkin berbeza sedikit.

Untuk mengakses lajur ke-tiga tatasusunan NumPy, anda boleh menggunakan ujian sintaks[:, i]. Ini akan mengembalikan tatasusunan satu dimensi yang mengandungi nilai daripada lajur ke-i matriks asal.

Sebagai contoh, pertimbangkan tatasusunan berikut:

test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

Untuk mendapatkan lajur pertama (mengandungi nilai 1, 3 dan 5), anda akan menggunakan:

>>> test[:, 0]
array([1, 3, 5])

Begitu juga, untuk mendapatkan semula lajur kedua (mengandungi nilai 2, 4 dan 6), anda akan menggunakan:

>>> test[:, 1]
array([2, 4, 6])

Perhatikan bahawa operasi ini tidak terlalu mahal secara pengiraan dan merupakan teknik biasa untuk bekerja dengan data berbilang dimensi dalam NumPy.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda mengekstrak lajur tertentu daripada tatasusunan berbilang dimensi dalam NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!