Menggabungkan DataFrames Secara Mendatar dalam Panda
Untuk menggabungkan dua DataFrames secara mendatar, tanpa mengambil kira kekunci dan potensi perbezaan dalam bilangan lajur, gunakan concat fungsi dengan paksi=1 parameter. Parameter ini menentukan bahawa penggabungan harus dilakukan mengikut lajur.
Contoh:
Pertimbangkan dua DataFrames berikut, df_a dan df_b, dengan bilangan baris yang sama tetapi berbeza bilangan lajur:
<code class="python">import pandas as pd dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz': [500.0, 500.5, 501.0]} df_a = pd.DataFrame(dict_data) dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1': [1100.0, 1050.0, 1010.0]} df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>
Untuk menggabungkan DataFrames ini secara mendatar, gunakan kod berikut:
<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>
Ini akan mencipta DataFrame baharu dengan bilangan baris yang sama seperti DataFrames asal dan bilangan lajur yang sama dengan jumlah lajur dalam kedua-dua DataFrames. DataFrame yang terhasil adalah seperti berikut:
AAseq Biorep Techrep Treatment mz AAseq1 Biorep1 Techrep1 Treatment1 inte1 0 ELVISLIVES A 1 C 500.0 ELVISLIVES A 1 C 1100 1 ELVISLIVES A 1 C 500.5 ELVISLIVES A 1 C 1050 2 ELVISLIVES A 1 C 501.0 ELVISLIVES A 1 C 1010
Kaedah Alternatif:
Bergantung pada keperluan khusus, terdapat kaedah alternatif untuk menggabungkan DataFrames secara mendatar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menggabungkan Pandas DataFrames secara mendatar tanpa mengambil kira perbezaan kunci atau lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!