Bagaimanakah tugasan berantai berfungsi dalam Python? Adakah ia benar-benar setara dengan beberapa tugasan berurutan?

Memahami Tugasan Berantai dalam Python

Tugasan berantai dalam Python, dicontohkan oleh ungkapan seperti "x = y = somefunction()", telah mencetuskan perbincangan mengenai kesetaraan mereka dengan beberapa tugasan berurutan ("x = somefunction(); y = somefunction()"). Untuk menjelaskan perkara ini, mari kita terokai pengendalian tugasan berantai secara terperinci.

Dalam tugasan berantai, sasaran paling kiri ditetapkan terlebih dahulu. Oleh itu, "x = y = somefunction()" adalah bersamaan dengan:

temp = somefunction()
x = temp
y = temp

Tertib ini adalah penting, kerana sasaran di sebelah kiri menerima nilai pembolehubah sementara "temp" sebelum ia ditugaskan kepada sasaran ke kanan. Ini jelas dalam pembongkaran fungsi tugasan berantai:

>>> def chained_assignment():
...     x = y = some_function()
...
>>> import dis
>>> dis.dis(chained_assignment)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (some_function)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 DUP_TOP
              7 STORE_FAST               0 (x)
             10 STORE_FAST               1 (y)
             13 LOAD_CONST               0 (None)
             16 RETURN_VALUE

Perhatikan bahawa nilai yang dikembalikan oleh fungsi disimpan dalam "x" dahulu, kemudian dalam "y."

Ini pemahaman adalah penting untuk memahami tingkah laku tugasan berantai. Sebagai contoh, ungkapan seperti "x = y = []" harus dielakkan, kerana kedua-dua "x" dan "y" akan merujuk kepada senarai yang sama. Sebaliknya, pilih tugasan berasingan seperti "x = []" dan "y = []" untuk membuat senarai yang berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah tugasan berantai berfungsi dalam Python? Adakah ia benar-benar setara dengan beberapa tugasan berurutan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!