Bagaimana Memproses Fail JSON Besar-besaran Yang Melebihi Had Memori?

Memproses Fail JSON Melebihi Had Memori

Apabila berurusan dengan fail JSON besar yang melebihi memori tersedia sistem anda, memuatkan keseluruhan fail ke dalam Python kamus menjadi tidak dapat dilaksanakan. Masalah ini timbul kerana pendekatan penghuraian JSON tradisional, seperti json.load(), cuba membaca keseluruhan fail sekali gus, mengakibatkan MemoryError.

Penyelesaian Menggunakan Penstriman Data

Untuk menangani isu ini, gunakan pendekatan penstriman JSON. Dengan bekerja dengan aliran data, anda boleh memproses fail JSON secara berperingkat, mengelakkan keperluan untuk memuatkan fail penuh ke dalam memori.

Memperkenalkan ijson

Pustaka yang popular untuk Penstriman JSON ialah ijson. Modul ini membolehkan anda membaca data JSON sebagai strim, menghuraikannya dalam ketulan dan menyediakan data yang dihuraikan sebagai iterator. Dengan memanfaatkan ijson, anda boleh memproses fail JSON yang besar tanpa menggunakan memori yang berlebihan.

Pertimbangan Lain

json-streamer: Pustaka ini, seperti yang dicadangkan oleh Kashif, menggunakan mekanisme penstriman yang serupa untuk pemprosesan JSON.

bigjson: Pustaka bigjson Henrik Heino membolehkan pemetaan data JSON terus ke dalam memori tanpa memuatkannya sepenuhnya.

Dengan menggunakan pendekatan penstriman dan menggunakan perpustakaan yang sesuai, anda boleh memproses fail JSON dengan berkesan yang melebihi kekangan memori sistem anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Memproses Fail JSON Besar-besaran Yang Melebihi Had Memori?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!