


Bagaimanakah Saya Meluluskan Senarai sebagai Argumen kepada Program Baris Perintah Menggunakan argparse?
Meluluskan Senarai sebagai Argumen dalam argparse
Apabila cuba menghantar senarai sebagai hujah kepada program baris arahan menggunakan argparse, adalah penting untuk memahami pilihan yang tersedia untuk mewakili senarai dalam parser.
Tidak Disyorkan: Menggunakan type=list
Elakkan menggunakan type=list dengan argparse kerana ia boleh menyebabkan salah keputusan. Ia akan mengembalikan senarai senarai, bukan satu senarai yang mengandungi elemen yang dikehendaki.
Gunakan nargs untuk Argumen yang Diperlukan
Parameter nargs membolehkan anda menentukan bilangan hujah pilihan yang diterima. Untuk menghantar senarai sebagai argumen yang diperlukan, gunakan:
<code class="python">parser.add_argument('-l', '--list', nargs='+', help='Set flag', required=True)</code>
Gunakan action='append' untuk Argumen Pilihan
Untuk argumen pilihan, gunakan action='append ' untuk membenarkan menyediakan berbilang kejadian hujah.
<code class="python">parser.add_argument('-l', '--list', action='append', help='Set flag')</code>
Sintaks untuk Menggunakan Pilihan Ini
Untuk nargs, hujah hendaklah disediakan bersama tanpa ruang, seperti :
<code class="bash">python test.py -l 12345678</code>
Untuk action='append', hujah hendaklah disediakan beberapa kali, seperti:
<code class="bash">python test.py -l 1234 -l 5678</code>
Pertimbangan Tambahan
- Jangan gunakan petikan apabila menghantar argumen untuk argparse pada baris arahan.
- Jika anda mahu elemen senarai ditukar jenis (cth., kepada integer), gunakan type=int dalam nargs tetapan.
- nargs dengan atau * membenarkan 1 atau lebih argumen, masing-masing, dan ? membenarkan 0 atau 1 hujah. Untuk bilangan hujah tertentu, berikan integer kepada nargs.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Meluluskan Senarai sebagai Argumen kepada Program Baris Perintah Menggunakan argparse?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.
