


Bagaimanakah String Interning Mengoptimumkan Penggunaan Memori dalam Struktur Data Go?
Pengumpulan Sampah dan Penunjuk dalam Go: Contoh Pengoptimuman Struktur Data
Memahami Masalah
Manipulasi rentetan dalam Go, tidak seperti bahasa seperti Python atau Ruby , melibatkan pengendalian penunjuk kepada data rentetan. Dalam contoh kod yang disediakan, kami menyasarkan untuk membuat struktur data memetakan teg imej kepada senarai URL imej. Walau bagaimanapun, pendekatan naif melibatkan penyalinan nilai rentetan mengikut nilai, yang boleh membawa kepada ketidakcekapan memori jika struktur data bertambah besar.
Penggunaan Penunjuk dalam Contoh
Penyelesaian awal menggunakan penunjuk ke URL Imej rentetan dan bukannya menyalinnya mengikut nilai. Walau bagaimanapun, pendekatan ini mempunyai had:
- Versi 1: Menyimpan penunjuk ke medan struct Imej (seperti URL) menyimpan keseluruhan struct dalam memori, yang tidak cekap untuk pengurusan memori.
- Versi 2: Menyalin URL ke pembolehubah perantaraan dan menggunakan penuding kepadanya memperkenalkan kerumitan yang tidak diperlukan tanpa penjimatan memori yang ketara.
Penggunaan Memori Optimum
Untuk mencapai penggunaan memori yang optimum, kita perlu mempertimbangkan bahawa nilai rentetan dalam Go pada dasarnya adalah penunjuk. Menyimpan nilai rentetan menyalin struct 16-bait, tanpa mengira panjangnya. Menggunakan kumpulan rentetan atau "interners" membolehkan kami menjejaki kejadian rentetan dan menggunakan semula deskriptor rentetan sedia ada dan bukannya membuat yang baharu.
String Interning
Penyelesaian kami termasuk interner rentetan ringkas yang menyimpan cache rentetan nilai dan mengembalikan deskriptor sedia ada apabila pendua ditemui. Dengan rentetan "interning", kami memastikan bahawa semua kejadian nilai rentetan yang sama menghala ke deskriptor rentetan tunggal, meminimumkan penggunaan memori.
Hasilnya
Kod yang terhasil berikut:
<code class="go">result := searchImages() tagToUrlMap := make(map[string][]string) for _, image := range result { imageURL := interned(image.URL) for _, tag := range image.Tags { tagName := interned(tag.Name) tagToUrlMap[tagName] = append(tagToUrlMap[tagName], imageURL) } } // Clear the interner cache: cache = nil</code>
Penyelesaian ini meminimumkan penggunaan memori dengan menggunakan interning rentetan tanpa memperkenalkan kerumitan yang berlebihan.
Pengoptimuman Tambahan
- Memangkas kepingan untuk membuang kapasiti berlebihan: Selepas membina tagToUrlMap,私たたはgetTagToUrlMap mapをforrangeして、スライスを必要に応じてトリムします。cap(urls)>len(urls)必要に応じてトリムします。cap(urls)>len(urls)含の偠ライスのサイズを縮小します。これがappend()により追加された余分な容量を取り除きます。
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah String Interning Mengoptimumkan Penggunaan Memori dalam Struktur Data Go?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Golang lebih baik daripada C dalam kesesuaian, manakala C lebih baik daripada Golang dalam kelajuan mentah. 1) Golang mencapai kesesuaian yang cekap melalui goroutine dan saluran, yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar tugas serentak. 2) C Melalui pengoptimuman pengkompil dan perpustakaan standard, ia menyediakan prestasi tinggi yang dekat dengan perkakasan, sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pengoptimuman yang melampau.

GoisidealforbeginnersandSuekableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, kecekapan, danconcurrencyfeatures.1) installgofromtheofficialwebsiteandverifywith'goversion'.2)

Golang sesuai untuk pembangunan pesat dan senario serentak, dan C sesuai untuk senario di mana prestasi ekstrem dan kawalan peringkat rendah diperlukan. 1) Golang meningkatkan prestasi melalui pengumpulan sampah dan mekanisme konvensional, dan sesuai untuk pembangunan perkhidmatan web yang tinggi. 2) C mencapai prestasi muktamad melalui pengurusan memori manual dan pengoptimuman pengkompil, dan sesuai untuk pembangunan sistem tertanam.

Goimpactsdevelopmentpositivielythroughspeed, efficiency, andsimplicity.1) Speed: goCompilesquicklyandrunsefficiently, idealforlargeproject.2) Kecekapan: ITSComprehensivestandardlibraryraryrarexternaldependencies, enhingdevelyficiency.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.

Perbezaan prestasi antara Golang dan C terutamanya ditunjukkan dalam pengurusan ingatan, pengoptimuman kompilasi dan kecekapan runtime. 1) Mekanisme pengumpulan sampah Golang adalah mudah tetapi boleh menjejaskan prestasi, 2) Pengurusan memori manual C dan pengoptimuman pengkompil lebih cekap dalam pengkomputeran rekursif.

Golang dan C masing-masing mempunyai kelebihan sendiri dalam pertandingan prestasi: 1) Golang sesuai untuk kesesuaian tinggi dan perkembangan pesat, dan 2) C menyediakan prestasi yang lebih tinggi dan kawalan halus. Pemilihan harus berdasarkan keperluan projek dan tumpukan teknologi pasukan.
