


Bagaimanakah saya boleh menyenaraikan semua modul yang diimport dalam skrip Python saya?
Menyenaraikan Modul yang Diimport dalam Python
Apabila bekerja dengan skrip Python, selalunya menjadi perlu untuk menentukan modul yang telah diimport. Maklumat ini boleh berguna untuk penyahpepijatan, analisis pergantungan modul dan banyak lagi. Artikel ini akan meneroka pendekatan yang berkesan untuk menyenaraikan semua modul yang diimport dalam skrip Python.
Untuk mendapatkan senarai lengkap modul yang diimport, termasuk yang diimport oleh modul import lain, kamus sys.modules boleh digunakan. Kamus ini mengandungi pasangan nilai kunci yang mana kuncinya ialah nama modul dan nilainya ialah modul itu sendiri. Dengan mengulang melalui kekunci sys.modules, semua modul yang diimport boleh dikenal pasti:
import sys for module_name in sys.modules.keys(): print(module_name)
Untuk pendekatan yang lebih tepat yang memfokuskan semata-mata pada modul yang diimport dalam modul semasa, fungsi globals() boleh digunakan . Fungsi ini mengembalikan kamus yang mengandungi semua pembolehubah global yang ditakrifkan dalam modul. Dengan menapis kamus ini untuk nilai yang merupakan contoh jenis.ModuleType, hanya modul yang diimport akan dikekalkan:
import types def imports(): for name, val in globals().items(): if isinstance(val, types.ModuleType): yield val.__name__
Kaedah ini, bagaimanapun, mempunyai had. Ia tidak termasuk modul yang diimport menggunakan penyata import tempatan atau bukan modul, seperti daripada x import y. Selain itu, ia menyediakan nama modul asal walaupun alias digunakan semasa import.
Dengan memanfaatkan teknik yang disediakan, pembangun boleh menghitung dengan cekap semua modul yang diimport dalam skrip Python mereka, meningkatkan pemahaman mereka tentang kebergantungan modul dan keseluruhan fungsi skrip.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menyenaraikan semua modul yang diimport dalam skrip Python saya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
