gRPC for Data Pushing: A Feasibility Assessment
Pengenalan
gRPC, yang digunakan secara meluas rangka kerja RPC berprestasi tinggi, sering digunakan untuk penstriman data. Walau bagaimanapun, persoalan biasa timbul: adakah wajar menggunakan gRPC untuk menolak data daripada pelayan kepada pelanggan? Artikel ini meneroka topik ini dengan contoh pelaksanaan dan analisis kesesuaiannya.
GRPC Data Pushing: A Review
Dalam gRPC, pelayan-ke-klien menolak data dicapai dengan menggunakan aliran respons, yang kekal terbuka dan menghantar data secara berterusan kepada pelanggan. Pendekatan ini sejajar dengan HTTP2, protokol asas yang digunakan oleh gRPC, yang menyokong penolak data.
Contoh Pelaksanaan
Pertimbangkan coretan kod berikut, yang menunjukkan pelayan-ke- data pelanggan menolak dalam gRPC:
<code class="go">service Service { rpc RegularChanges (Void) returns (stream Change) {} }</code>
Pelaksanaan Bahagian Pelayan
<code class="go">func (self *MyServiceImpl) RegularChanges(in *pb.Void, stream pb.Service_RegularChangesServer) error { for { d, err := time.ParseDuration("1s") if err != nil { log.Fatalf("Cannot parse duration") break; } time.Sleep(d) stream.Send(&pb.Change{Name:"toto", Description:"status changed"}) } return nil }</code>
Pelaksanaan Bahagian Pelanggan
<code class="go">for { change, err := streamChanges.Recv() if err != nil { log.Fatalf("Error retrieving change") } else { log.Println(change) } }</code>
Analisis Kesesuaian
gRPC sangat sesuai untuk menolak data kerana reka bentuk yang wujud dan sokongan untuk sambungan yang berterusan. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mempertimbangkan aspek berikut:
Atas ialah kandungan terperinci Adakah gRPC Pilihan Tepat untuk Menolak Data Pelayan ke Pelanggan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!