Bagaimana untuk Mengintegrasikan Graf Matplotlib dengan lancar ke dalam Aplikasi PyQt4 Anda?

Membenamkan Matplotlib dalam PyQt4: Panduan Langkah demi Langkah

Menyepadukan graf matplotlib interaktif ke dalam antara muka pengguna PyQt4 adalah lebih mudah daripadanya mungkin kelihatan. Berikut ialah penjelasan langkah demi langkah:

1. Import Modul yang Diperlukan:

   Mulakan dengan mengimport widget Qt yang berkaitan daripada matplotlib.backends. backend_qt4agg:

   <code class="python">from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar</code>

2. Buat Rajah Matplotlib:

   Segerakkan objek Rajah untuk berfungsi sebagai kanvas untuk graf anda.

   <code class="python">self.figure = Figure()</code>

3. Segerakan Widget Qt untuk Kanvas:

   Buat contoh FigureCanvas, yang mewakili widget Qt yang akan memaparkan angka itu.

   <code class="python">self.canvas = FigureCanvas(self.figure)</code>

4. Tambahkan Bar Alat Navigasi:

   Widget NavigationToolbar menyediakan kawalan untuk mengezum, menyorot dan menyimpan rajah.

   <code class="python">self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)</code>

5. Buat Butang:

   Buat butang PyQt yang, apabila diklik, akan mencetuskan fungsi plot.

   <code class="python">self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
   self.button.clicked.connect(self.plot)</code>

6. Reka Reka Letak:

   Susun widget dalam reka letak Qt.

   <code class="python">layout = QtGui.QVBoxLayout()
   layout.addWidget(self.toolbar)
   layout.addWidget(self.canvas)
   layout.addWidget(self.button)
   self.setLayout(layout)</code>

7. Plot Data Rawak:

   Tentukan fungsi untuk menjana data rawak dan plotkannya pada rajah.

   <code class="python">def plot(self):
       data = [random.random() for i in range(10)]
       ax = self.figure.add_subplot(111)
       ax.clear()
       ax.plot(data, '*-')
       self.canvas.draw()</code>

Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh membenamkan graf matplotlib dalam antara muka pengguna PyQt4, membolehkan anda memvisualisasikan data dan berinteraksi dengannya melalui widget Qt.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengintegrasikan Graf Matplotlib dengan lancar ke dalam Aplikasi PyQt4 Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!