Bagaimana untuk Menggantikan Aksara dalam Lajur Rentetan Bingkai Data Pandas tanpa Padanan Tepat?

Susan Sarandon
Lepaskan: 2024-10-28 14:30:02
asal
406 orang telah melayarinya

How to Replace Characters in a String Column of a Pandas Dataframe without Exact Matches?

Mereplikasi Teks dalam Lajur Rentetan Bingkai Data Pandas

Dalam tugasan manipulasi data, menggantikan aksara tertentu dalam lajur rentetan selalunya diperlukan. Pertimbangkan bingkai data dengan lajur yang mengandungi nilai rentetan seperti "(2,30)", di mana kami ingin menggantikan koma (",") dengan sempang ("-").

Untuk menangani perkara ini, anda mungkin telah cuba menggunakan kaedah ganti Pandas dengan inplace=True untuk mengubah suai lajur secara langsung. Walau bagaimanapun, jika pendekatan ini tidak berjaya, anda patut menilai kod anda dan memahami batasan penggantian.

Dokumen Pandas menyatakan bahawa penggantian memerlukan padanan tepat rentetan yang ditentukan untuk melakukan penggantian. Dalam kes anda, nilai dalam lajur tidak sepadan dengan rentetan yang anda cuba gantikan.

Sebaliknya, kami boleh memanfaatkan kaedah str tervektor untuk melaksanakan transformasi ini dengan berkesan:

<code class="python">df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')</code>
Salin selepas log masuk

Pendekatan ini menggunakan kaedah str untuk merawat setiap rentetan dalam lajur sebagai objek rentetan, membolehkan kami melakukan pelbagai operasi manipulasi rentetan. Dengan merantai kaedah ganti, kita boleh menentukan penggantian koma dengan sempang.

Untuk menggambarkan, mari kita pertimbangkan contoh:

<code class="python">df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)', '(50,290)', '(400,1000)']})

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')

print(df)</code>
Salin selepas log masuk

Output:

      range
0    (2-30)
1  (50-290)
2 (400-1000)
Salin selepas log masuk

Seperti yang anda lihat, koma dalam lajur asal telah berjaya digantikan dengan sempang.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggantikan Aksara dalam Lajur Rentetan Bingkai Data Pandas tanpa Padanan Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!