Berikut ialah beberapa pilihan tajuk, daripada lebih langsung kepada lebih menarik: Langsung: * Matplotlib: Apakah itu Angka, Kapak dan Plot? * Matplotlib: Memahami Hierarki Rajah, Paksi dan Plot

matplotlib: Memahami Hierarki Plot, Paksi dan Rajah

Masalah:

Apabila mencipta plot menggunakan luas menggunakan perpustakaan matplotlib, kekeliruan boleh timbul mengenai perbezaan antara istilah "plot," "paksi," dan "angka." Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan konsep asas dan implikasinya.

Memahami Objek:

• Rajah: "Kanvas" pada plot mana yang dilukis, mengandungi kapak dan elemen lain.
• Kapak: "Pisau Tentera Swiss" matplotlib, menyediakan pelbagai keupayaan plot dan manipulasi.

Antara Muka plt:

Antara muka prosedur Matplotlib ("plt") beroperasi melalui objek asas yang sama tetapi menyediakan sintaks yang lebih mudah. Contohnya:

<code class="python">plt.plot(x, y)  # Equivalent to a hidden_axes.plot() call</code>

Contoh Kod:

Kaedah 1:

<code class="python">plt.plot(x, y)</code>

• Menggunakan Antara muka "plt" dengan paksi lalai tunggal.
• Sesuai untuk penerokaan atau demonstrasi pantas.

Kaedah 2:

<code class="python">ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y)</code>

• Menggunakan antara muka "plt" untuk mencipta objek paksi bernama.
• Memberikan kawalan yang lebih besar ke atas atribut paksi dan fleksibiliti untuk susunan berbilang paksi.

Kaedah 3:

<code class="python">figure = plt.figure()
new_plot = figure.add_subplot(111)
new_plot.plot(x, y)</code>

• Mengemukakan angka dan paksi objek secara langsung.
• Menawarkan tahap penyesuaian dan kawalan tertinggi.

Syor:

• Untuk sesi interaktif dan buku nota penerokaan, antara muka "plt" mudah adalah mencukupi.
• Untuk plot yang disesuaikan dan boleh digunakan semula atau untuk dibenamkan dalam antara muka pengguna, pendekatan berorientasikan objek dengan kaedah kemudahan plt disyorkan.

Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah beberapa pilihan tajuk, daripada lebih langsung kepada lebih menarik: Langsung: * Matplotlib: Apakah itu Angka, Kapak dan Plot? * Matplotlib: Memahami Hierarki Rajah, Paksi dan Plot. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!