Mengapa Lajur DataFrame Saya Menunjukkan Jenis Data \'Objek\' Selepas Penukaran Rentetan?

Lajur DataFrame Memaparkan Jenis Data "Objek" Walaupun Penukaran Rentetan Eksplisit

Masalah:
Walaupun percubaan untuk menukar lajur yang dinyatakan secara eksplisit dalam DataFrame kepada rentetan, ia kekal sebagai 'objek' dtype. Pemeriksaan nilai lajur individu mengesahkan nilai tersebut sememangnya rentetan.

Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991
Data columns (total 7 columns):
id            56992 non-null values
attr1         56992 non-null values
attr2         56992 non-null values
attr3         56992 non-null values
attr4         56992 non-null values
attr5         56992 non-null values
attr6         56992 non-null values
dtypes: int64(2), object(5)

Column 'attr2' remains as dtype 'object' despite conversion:

convert attr2 to string

Penjelasan:

Panda menggunakan 'objek' dtype untuk menerangkan lajur yang mengandungi jenis data panjang berubah-ubah , seperti rentetan. Ini berbeza daripada jenis data panjang tetap seperti 'int64' dan 'float64'. Secara dalaman, Pandas menyimpan data rentetan menggunakan penunjuk ke objek rentetan dalam ndarray 'objek'.

int64 array:
[1, 2, 3, 4]

object array:
[pointer to string 'John', pointer to string 'Mary', pointer to string 'Bob', pointer to string 'Alice']

'objek dtype' tidak membayangkan bahawa objek di dalamnya bukan rentetan. Setiap objek rentetan masih berada dalam ingatan dan boleh diakses melalui penunjuk dalam ndarray 'objek'.

Untuk memastikan Pandas mengenali lajur sebagai rentetan, pastikan semua elemen dalam lajur tersebut adalah rentetan yang konsisten. Selain itu, kaedah seperti .apply(str) atau .astype('string') boleh digunakan untuk menukar elemen kepada rentetan.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Lajur DataFrame Saya Menunjukkan Jenis Data \'Objek\' Selepas Penukaran Rentetan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!