


Mengapa Saya Mendapat Ralat \'Set Aksara Tidak Diketahui: \'utf8mb4\'\' Semasa Import MySQL?
Ralat Set Aksara UTF8MB4 dalam Import MySQL
Apabila cuba memulihkan dump MySQL menggunakan baris arahan, "ERROR 1115 (42000) : Set aksara tidak diketahui: ralat 'utf8mb4'" mungkin berlaku. Ralat ini menunjukkan bahawa set aksara yang ditentukan tidak disokong oleh pemasangan MySQL semasa.
Lambakan yang disediakan mengandungi baris berikut, yang menetapkan set aksara dan penyusunan:
/*!50003 SET character_set_client = utf8mb4 */ ; /*!50003 SET character_set_results = utf8mb4 */ ; /*!50003 SET collation_connection = utf8mb4_general_ci */ ;
Untuk menyelesaikan ralat ini, pertimbangkan perkara berikut:
Keserasian Versi MySQL
Set aksara utf8mb4 telah diperkenalkan dalam MySQL versi 5.5.3. Jika pemasangan anda ialah versi yang lebih rendah, seperti 5.1.69, ia tidak menyokong set aksara ini. Tingkatkan instance MySQL anda kepada versi yang menyokong utf8mb4.
Penukaran Set Aksara Manual
Jika menaik taraf MySQL tidak dapat dilaksanakan, anda boleh cuba menukar dump secara manual. Walau bagaimanapun, ini mungkin memerlukan akses kepada pangkalan data asal dan pengetahuan mendalam tentang teknik penukaran set aksara.
Mengalih Keluar Tetapan Set Aksara
Sebagai langkah terakhir, anda boleh mengalih keluar tetapan set aksara daripada fail dump, tetapi ini boleh mengakibatkan kerosakan data jika pangkalan data yang dibuang menggunakan set aksara yang berbeza. Teruskan dengan berhati-hati dan sandarkan tempat pembuangan asal sebelum membuat sebarang perubahan.
Ingat, keserasian set aksara adalah penting untuk memastikan integriti data semasa operasi pangkalan data. Rujuk dokumentasi MySQL dan dapatkan bantuan profesional jika perlu untuk menangani isu set watak dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Mendapat Ralat \'Set Aksara Tidak Diketahui: \'utf8mb4\'\' Semasa Import MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
