Bagaimana untuk mengalih keluar Komponen Masa yang Tidak Diperlukan daripada Paksi Datetime dalam Matplotlib?

Barbara Streisand
Lepaskan: 2024-10-28 18:38:29
asal
321 orang telah melayarinya

  How to Remove Unnecessary Time Components from a Datetime Axis in Matplotlib?

Mengubah suai Pemformatan Paksi Masa Tarikh

Dalam visualisasi data, pemformatan paksi masa adalah penting untuk mempersembahkan data bergantung masa dengan berkesan. Apabila merancang siri dengan nilai indeks masa tarikh, adalah wajar untuk mengalih keluar komponen masa yang tidak diperlukan, seperti jam, minit dan saat, untuk mendapatkan pandangan yang lebih jelas tentang aliran data.

Untuk menangani isu ini, pertimbangkan penyelesaian berikut:

Import pustaka yang diperlukan, termasuk numpy, panda, matplotlib.pyplot dan matplotlib.dates.

Buat set data sampel dengan nilai indeks datetime dan nilai rawak sebagai siri data .

Jana plot garis menggunakan plt.plot() dengan indeks dan nilai siri sebagai input.

Untuk mengalih keluar jam, minit dan saat daripada paksi-x, gunakan pemformat mdates disediakan oleh matplotlib.

Gunakan ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) untuk menentukan label tanda paksi-x utama dalam format "YYYY-MM" .

Gunakan ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) untuk menetapkan label tanda paksi-x kecil dalam format yang sama dengan tanda utama.

Akhir sekali, putar label tanda paksi-x sebanyak 90 darjah untuk kebolehbacaan yang lebih mudah menggunakan plt.xticks(rotation=90).

Pendekatan ini secara berkesan mengalih keluar komponen masa yang tidak diperlukan daripada paksi datetime, membolehkan lebih ringkas dan perwakilan tertumpu data dari semasa ke semasa.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar Komponen Masa yang Tidak Diperlukan daripada Paksi Datetime dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Artikel terbaru oleh pengarang
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!