


Mengapa Tuples Lebih Cepat daripada Senarai dalam Python?
Perbandingan Prestasi Tuple dan Senarai dalam Python
Mengenai pengurusan dan prestasi memori, tupel sering dianggap lebih cekap daripada senarai dalam Ular sawa. Mari kita terokai sebab di sebalik ini.
Instantiation
Apabila mencipta tuple, Python boleh membuat prakira dan mengoptimumkan struktur data. Sebaliknya, mencipta senarai memerlukan membinanya dari awal, yang boleh mengakibatkan instantiasi yang lebih perlahan.
Kebolehgunaan semula
Tuples tidak boleh diubah, bermakna kandungannya tidak boleh diubah suai . Akibatnya, mencipta tupel baharu tidak memerlukan penyalinan datanya, kerana ia boleh digunakan semula sebagaimana adanya. Ini tidak berlaku untuk senarai, di mana pengubahsuaian dan salinan data diperlukan.
Kekompakan
Tuples mempunyai saiz tetap, manakala senarai terlalu memperuntukkan ruang untuk menampung potensi pertumbuhan masa hadapan. Ini menjadikan tupel lebih padat dan cekap ruang.
Akses Elemen Terus
Tuples merujuk elemennya secara langsung, menghapuskan keperluan untuk lapisan amaran tambahan yang terdapat dalam senarai. Ini meningkatkan prestasi carian diindeks dan operasi membongkar.
Ringkasan
Secara keseluruhan, tupel cemerlang dalam beberapa aspek prestasi utama berbanding senarai:
- Pengoptimuman lipatan berterusan
- Kebolehgunaan semula dan penyingkiran penyalinan
- Storan padat disebabkan saiz tetap
- Rujukan terus kepada elemen, mengurangkan overhed tidak arah
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Tuples Lebih Cepat daripada Senarai dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
