Bagaimana untuk Mengekstrak Berbilang Objek JSON daripada Fail Tunggal Dengan Cekap Menggunakan `json.JSONDecoder.raw_decode` Python?

Mengekstrak Berbilang Objek JSON Secara Berulang daripada Satu Fail

Apabila berurusan dengan fail JSON yang mengandungi berbilang objek JSON, adalah penting untuk mencari cara yang cekap untuk mengekstrak elemen data tertentu daripada setiap objek.

Satu pendekatan ialah menggunakan fungsi json.JSONDecoder.raw_decode Python. Fungsi ini membolehkan anda menyahkod rentetan JSON yang besar yang mengandungi berbilang objek, walaupun ia tidak dibalut dalam tatasusunan akar.

Untuk bermula, anda perlu menanggalkan sebarang ruang putih utama daripada dokumen JSON. Selepas itu, anda boleh menggunakan raw_decode dalam gelung untuk mengekstrak objek satu demi satu. Fungsi ini mengembalikan kedudukan terakhir di mana objek yang dihuraikan berakhir dan objek itu sendiri.

Berikut ialah coretan kod yang menunjukkan pendekatan ini:

<code class="python">from json import JSONDecoder, JSONDecodeError
import re

NOT_WHITESPACE = re.compile(r'\S')

def decode_stacked(document, pos=0, decoder=JSONDecoder()):
    while True:
        match = NOT_WHITESPACE.search(document, pos)
        if not match:
            return
        pos = match.start()

        try:
            obj, pos = decoder.raw_decode(document, pos)
        except JSONDecodeError:
            # handle error
            raise
        yield obj</code>

Menggunakan kaedah ini, anda boleh menyahkod rentetan JSON dengan berbilang objek dan mengekstrak elemen tertentu ke dalam bingkai data. Sebagai contoh, jika fail JSON anda mengandungi struktur berikut:

<code class="json">{"ID":"12345","Timestamp":"20140101", "Usefulness":"Yes",
 "Code":[{"event1":"A","result":"1"},…]}
{"ID":"1A35B","Timestamp":"20140102", "Usefulness":"No",
 "Code":[{"event1":"B","result":"1"},…]}
{"ID":"AA356","Timestamp":"20140103", "Usefulness":"No",
 "Code":[{"event1":"B","result":"0"},…]}
…</code>

Kod anda boleh menggunakan gelung berikut untuk mengekstrak nilai "Timestamp" dan "Kebergunaan":

<code class="python">import pandas as pd

data = []
for obj in decode_stacked(json_string):
    data.append([obj["Timestamp"], obj["Usefulness"]])

df = pd.DataFrame(data, columns=["Timestamp", "Usefulness"])</code>

Ini kaedah menyediakan cara yang fleksibel dan cekap untuk mengekstrak berbilang objek JSON daripada satu fail, membolehkan anda mengumpul data daripada struktur JSON yang kompleks ke dalam format jadual.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Berbilang Objek JSON daripada Fail Tunggal Dengan Cekap Menggunakan `json.JSONDecoder.raw_decode` Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!