Bagaimana untuk Mencipta Berbilang Lajur Baharu dengan Cekap daripada Lajur Teks Tunggal dalam Panda?

Menggunakan Panda untuk Mencipta Berbilang Lajur Baharu Berdasarkan Lajur Teks Tunggal

Masalah:

Mengekstrak berbilang nilai daripada lajur teks dalam Pandas dan memberikannya dengan betul kepada lajur baharu membuktikan satu cabaran.

Penyelesaian:

Untuk menggunakan fungsi yang mengembalikan berbilang nilai kepada lajur Pandas dengan cekap, gunakan fungsi zip(). Penyelesaian ini meningkatkan prestasi dengan ketara berbanding dengan lelaran dengan df.iterrows().

Pelaksanaan:

<code class="python">def powers(x):
    return x, x**2, x**3, x**4, x**5, x**6

df = pd.DataFrame([[i] for i in range(10)], columns=['num'])
df['p1'], df['p2'], df['p3'], df['p4'], df['p5'], df['p6'] = \
    zip(*df['num'].map(powers))</code>

Contoh Output:

num	p1	p2	p3	p4	p5	p6
0	0	0	0	0	0	0
1	1	1	1	1	1	1
2	2	4	8	16	32	64
3	3	9	27	81	243	729
4	4	16	64	256	1024	4096
5	5	25	125	625	3125	15625
6	6	36	216	1296	7776	46656
7	7	49	343	2401	16807	117649
8	8	64	512	4096	32768	262144
9	9	81	729	6561	59049	531441

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta Berbilang Lajur Baharu dengan Cekap daripada Lajur Teks Tunggal dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!