Patutkah Kita Mengindeks Medan Boolean untuk Peningkatan Prestasi?

Mengindeks Medan Boolean untuk Peningkatan Prestasi

Mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data adalah penting untuk prestasi yang cekap. Satu soalan biasa yang dihadapi oleh pembangun berkisar tentang pengindeksan medan boolean. Walaupun secara meluas dipercayai bahawa mengindeks medan boolean adalah tidak diperlukan, terdapat kes tertentu di mana peningkatan prestasi yang besar boleh dicapai dengan berbuat demikian.

Pertimbangkan senario di mana pertanyaan melibatkan penapis pada medan boolean, seperti "WHERE isok=1." Penapis ini menyemak sama ada setiap baris dalam jadual sepadan dengan nilai yang disediakan, yang boleh menjadi intensif secara pengiraan dalam jadual besar. Walau bagaimanapun, dengan mencipta indeks pada medan boolean, enjin pangkalan data (InnoDB dalam kes ini) boleh mengakses baris yang sepadan dengan keadaan dengan lebih cekap.

Ini kerana indeks bertindak sebagai pintasan, membenarkan enjin untuk mencari baris dengan nilai yang ditentukan dengan cepat tanpa perlu memeriksa setiap baris dalam jadual. Indeks menyediakan laluan terus ke data, mengurangkan jumlah pemprosesan yang diperlukan dan, akibatnya, meningkatkan prestasi pertanyaan.

Dalam contoh dunia nyata, jadual dengan kira-kira 4 juta baris, dengan hanya subset kecil (sekitar 1000) mempunyai medan boolean ditetapkan kepada Benar, mengalami peningkatan prestasi yang ketara selepas indeks ditambahkan pada medan boolean. Pertanyaan yang sebelum ini mengambil masa lebih 9 saat untuk diselesaikan telah dikurangkan kepada pecahan sesaat.

Oleh itu, tidak selalu benar bahawa mengindeks medan boolean tidak menawarkan faedah prestasi. Dalam kes di mana sebilangan kecil baris dalam jadual besar perlu ditapis berdasarkan nilai boolean, mencipta indeks pada medan tersebut boleh mempercepatkan pelaksanaan pertanyaan secara drastik.

Atas ialah kandungan terperinci Patutkah Kita Mengindeks Medan Boolean untuk Peningkatan Prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!