


Bagaimanakah Anda Boleh Melaksanakan Gelagat seperti `getattr` untuk Modul dalam Python?
getattr Pelaksanaan dalam Modul
Apabila menghadapi kegagalan pencarian atribut dalam modul, terdapat keinginan untuk mencipta contoh kelas yang dikaitkan dengan modul dan gunakan kaedah dengan nama yang sama dengan atribut yang gagal. Walau bagaimanapun, ini tidak disokong secara langsung dalam Python kerana pengehadan dengan kaedah xxx dan sekatan pada mengubah suai atribut modul.
Dua cabaran yang dihadapi ialah:
- xxx hanya digunakan pada kelas itu sendiri, menjadikannya sukar untuk melaksanakan penggantian atribut untuk keseluruhan modul. Modul tidak boleh berubah, melarang penyerahan langsung atribut baharu kepada mereka menggunakan __setattr__.
Penyelesaian
Untuk mengatasi batasan ini, penyelesaiannya ialah dengan mencipta contoh pembalut kelas penggantian dan menyimpannya dalam sys.modules sebagai ganti kepada modul asal. Ini secara berkesan mengubah hala semua carian atribut kepada contoh pembalut, membenarkan pelaksanaan gelagat sepertigetattr__. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pendekatan ini boleh membawa kepada tingkah laku yang berbeza berbanding dengan menggunakan __getattr terus pada modul memandangkan pembungkus mencipta tika baharu setiap kali.
Guido van Rossum's Hack
Guido van Rossum mencadangkan pendekatan alternatif yang memanfaatkan elaun jentera import untuk penggantian modul dalam sys.modules dengan kejadian atau kelas. Dalam kaedah ini, kelas dengan kefungsian yang diingini ditakrifkan dalam modul dan diberikan kepada sys.modules[__name__] sebagai tindakan terakhir modul. Ini membolehkan pelaksanaangetattr dan ciri pengaturcaraan meta lain pada modul itu sendiri. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memastikan bahawa semua fungsi yang diperlukan dirangkumkan dalam kelas gantian, kerana elemen lain modul akan hilang semasa tugasan sys.modules.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anda Boleh Melaksanakan Gelagat seperti `getattr` untuk Modul dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
